【发布时间】：2015-07-03 20:52:17
【问题描述】：
我刚刚开始学习 R，并尝试完成以下任务。
我有一个包含 10 个随机值的向量，其中很少是 NA，也很少是数值，例如
a <- rnorm(100)
b <- rep(NA, 100)
c <- sample(c(a, b), 10)
现在我想创建另一个向量“d”，其中包含“c”中所有 NA 值的索引，例如
d <- c(2, 7, 9)
我试过了
d <- which(c %in% is.na(c))
但它没有给我想要的结果
我为上述目的尝试的这段代码有什么问题
navects <- function(x) {
for(i in 1:length(x)) {
if(is.na(x[i])) c(i)
}
}
【问题讨论】：
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感谢您的快速响应，它解决了我的目的，如果可能，请您看看那一小段代码，并指出其中的错误。
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你需要做这样的事情
navects <- function(x) { v1 <- c(); for(i in 1:length(x)) { if(is.na(x[i])) v1[i] <- c(i) }; v1[!is.na(v1)]; }，但是如果可以用一行代码解决它，为什么要走这条循环路线。 -
非常感谢你 akrun :-)，是的，你是对的，当有单行功能时，不需要循环，但是当我被困在它上面时，我尝试了我想到的任何东西，并且很好奇。