使用条件选择创建数据子集答案

【问题标题】：Using conditional selection to create a subset of data使用条件选择创建数据子集
【发布时间】：2018-07-26 18:22:49
【问题描述】：

我有一个名为dietox 的数据集，其中包含Feed 变量的缺失值(NA)。我需要使用条件选择来创建一个数据子集，其中缺失值的行将被删除。

我试过的代码是：

dietox[!is.NA[dietox$Feed, ]

...但不确定创建子集是否正确。

dput(head(dietox)) 

dietox <- structure(list(Weight = c(26.5, 27.59999, 36.5, 40.29999, 49.09998, 
             55.39999), Feed = c(NA, 5.200005, 17.6, 28.5, 45.200001, 56.900002 ),
             Time = 1:6, Pig = c(4601L, 4601L, 4601L, 4601L, 4601L, 4601L ),
             Evit = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L), Cu = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L),
             Litter = c(1L, 1L, 1L, 1L, 1L, 1L)),
            .Names = c("Weight", "Feed", "Time", "Pig", "Evit", "Cu", "Litter"),
            row.names = c(NA, 6L), class = "data.frame")

【问题讨论】：

使用dput 函数是最好的方法。要仅获取数据的子集，请使用 head 函数。前任。 dput(head(dietox))。你可以阅读更多关于好的例子here。
请查看这篇文章以了解如何通过可重复的示例 (stackoverflow.com/questions/5963269/…) 提出问题。您不必提供整个数据框。代表真实数据关键特征的数据框子集就足够了。
一方面，您拼错了is.na。可以说这是一个错字，但答案展示了核心 R 范式，而且问题似乎措辞得当。
@Gracie523。您现在应该使用edit-ing 功能删除应该在问题正文中发布的两个 cmets。

标签： r indexing subset logical-operators

【解决方案1】：

您的想法是正确的，但is.na 是一个函数，因此需要与括号一起使用。

dietox[!is.na(dietox$Feed), ]

【讨论】：