如何在 R 中过滤子集答案

【问题标题】：How to filter in R with subsets如何在 R 中过滤子集
【发布时间】：2021-10-05 07:32:09
【问题描述】：

我有一个包含列的数据框：海岸、体重增加、长度增加、释放重量、释放长度。 Coast 是分类变量（“E”或“W”），其他变量是数字变量。我想创建一个数据框，在其中按每个海岸的特定范围进行过滤，但我很难找出正确的语法。

例如，我有这个：

newdata<-filter(mydata, coast=="E", 
                between(weight_gain, number, number) &
                between(length_gain, number, number) & 
                between(weight_release, number, number) & 
                between(length_release, number, number))

这很好用，但它只考虑海岸“E”，我想为海岸“W”设置另一组条件，其数值范围略有不同。如何将“E”和“W”的两个条件合并到一个参数中？

非常感谢！

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example，其中包含可用于测试和验证可能解决方案的示例输入和所需输出，则更容易为您提供帮助。

标签： r filter subset

【解决方案1】：

dplyr 中的filter 可以将& 用于AND 和| 用于OR，因此如果数值约束因海岸而异，一种方法可能是

newdata <- filter(mydata, 
                  (coast=="E" & 
                   between(weight_gain, number, number) &
                   between(length_gain, number, number) & 
                   between(weight_release, number, number) & 
                   between(length_release, number, number)) |
                  (coast=="W" & 
                   between(weight_gain, number, number) &
                   between(length_gain, number, number) & 
                   between(weight_release, number, number) & 
                   between(length_release, number, number)) )

【讨论】：