排除列中值的过滤函数答案

【问题标题】：Filter function that excludes values in column排除列中值的过滤函数
【发布时间】：2021-05-07 02:59:00
【问题描述】：

我试图通过仅选择小于 5001 的值，然后选择任何等于 6000 及以上的值来过滤数据框中的列

这就是我所拥有的，但它不起作用并且不确定为什么

METable <- subset(outputdata, outputdata$Store.No < 5001 | outputdata$Store.No > 5999)

我使用了上面的代码并参考了下面的答案，但出于某种奇怪的原因，它仍然不适合我。所以 Store.No 列中的 outputdata 数据框我只有商店 5035 ......这意味着 METable df 中不应该显示任何内容，但它仍然存在......这里有什么简单的我错过了

【问题讨论】：

数字不能小于 5001 且大于 5999。用 and 运算符替换为 or 运算符：|
您应该使用 OR 运算符“|”，而不是 AND 运算符“&”。此外，如果值是数字，则应使用不带引号的 (5001)，而不是 ("5001")。
@LMc 我已经用新的代码行更新了我的问题，但仍然遇到问题
@GuedesBF 我已经用新的代码行更新了我的问题，但仍然遇到问题
您确定列Store.No 是数字吗？在| 的两侧尝试as.numeric(outputdata$Store.No) < 5001 | ...。请使用dput(head(outputdata)) 发布您的一些数据

【解决方案1】：

您正在应用两个不可能匹配的条件。您是在告诉 Store.No 必须低于 5001 并同时优于 5999。如果您想要小于 5001 的所有内容和高于 6000 的所有内容，您必须这样做：

METable <- subset(outputdata, outputdata < 5001 | outputdata > 5999)

还要注意您应该比较数字（不带“”），因为这可能会出现意外行为，例如：

"2" > "11"  - Returns True

【讨论】：