Keras 中的“未知 RProp 优化器”答案

【问题标题】："Unknown RProp Optimizer" in KerasKeras 中的“未知 RProp 优化器”
【发布时间】：2020-11-09 03:15:07
【问题描述】：

我正在尝试使用 this question 和 this question as well 中详细介绍的 RProp 优化器来训练模型。

我从this Github repository 下载了rprop.py 脚本并将其添加到我的Keras/tf 代码库中，地址为C:\mini\envs\aiml3\Lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizer_v2。

在我的 R 脚本（在 RStudio 中运行）中，我运行以下命令来创建我的模型：

model <- keras_model_sequential() %>%
  layer_dense(units = 2, activation = "sigmoid", input_shape = c(2)) %>% #logistic, input
  layer_dense(units = 1, activation = "sigmoid") #output

model %>% compile(
  optimizer = "rprop",
  loss = "binary_crossentropy",
  metrics = c("accuracy")
)

但我收到以下回溯的错误：

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  ValueError: Unknown optimizer: rprop

Detailed traceback: 
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\training\tracking\base.py", line 457, in _method_wrapper
    result = method(self, *args, **kwargs)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 251, in compile
    self._set_optimizer(optimizer)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 1454, in _set_optimizer
    self.optimizer = optimizers.get(optimizer)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 848, in get
    return deserialize(config)
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\optimizers.py", line 817, in deserialize
    printable_module_name='optimizer')
  File "C:\mini\envs\aiml3\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\utils\generic_utils.py", line 180, in deserialize_keras_object
    config,

看起来我的脚本无法识别优化器。我不确定如何在我的模型中实例化它。

【问题讨论】：

您是否将实例化的rprop 传递到您的模型中？
我尝试在模型之前运行opt = keras.optimizers.rprop(learning_rate=0.01)，但出现以下错误：could not find function "keras.optimizers.rprop"
有人有什么想法吗？我的最后期限快到了，我不希望这样一个愚蠢的问题阻碍我的结果:(
能否提供更多代码细节，以便我们详细了解问题。

标签： python r tensorflow keras

【解决方案1】：

基本上问题在于 Keras 中没有“rprop”优化器。您可以在此处找到可用优化器的列表：https://keras.io/api/optimizers/

作为具体的解决方法，您可以改用 rmsprop。查看the docs 以获取使用示例。

【讨论】：