我想在日期列上对我的数据框进行排序。 我的示例数据框：
library(tidyverse)
dates <- tibble(date = c("01-01-2017", "02-03-2017", "01-02-2017", "02-01-2017", "01-03-2017"),
value = c(8, 12, 4, 14, 11))
所以以下方法不起作用，因为它只按天排序。
arrange(dates, date)
【问题讨论】：
lubridate 包的as.Date() 或dmy() 将它们转换为实际的日期格式。如果您将日期存储为字符串，它们将按此类排序，即按字母顺序。
dat <- as.Date(dat$date, "%m-%d-%Y")。其中 dat 是您的 tibbly 的名称。
您在问题中保存数据的方式不适合按日期排序。它保存为常规字符串，而您希望 R 将其识别为日期。
使用as.Date() 执行此操作，包括日期字符串的特定格式。从您的问题来看，您的日期字符串是日-月-年（format = "%d-%m-%Y"）还是月-日-年（format = "%m-%d-%Y"）并不清楚：
dates$date <- as.Date(dates$date, format="%d-%m-%Y")
arrange(dates, date)
# 1 2017-01-01 8
# 2 2017-01-02 14
# 3 2017-02-01 4
# 4 2017-03-01 11
# 5 2017-03-02 12
【讨论】：
%d-%m-%Y，但数据结果为%Y-%m-%d。当我像这样dates$date <- format(as.Date(dates$date, format = "%Y-%m-%d"), "%d-%m-%Y") 格式化它时，它也不起作用，并且该类再次切换到字符...
as.Date()之后解释的格式就是你想要的格式。但是，您想要查看的内容无关紧要，除非您必须准备某种具有标准日期格式的报告。在报告的情况下，您可以使用您在评论中提到的format() 将日期格式的数据转换为字符串
根据您的评论，这里有一个问题，日期数据类型应该存储为日期，而不是字符串，这样您就可以按它们进行排序和过滤等。
当您选择输出信息时，您可以对其进行格式化并使其看起来更漂亮。
第一个示例将日期转换为实际日期，然后您可以按此列过滤/排序，第二个仅对其进行排序，如果您希望执行其他操作，则需要再次转换。
选项 1（好）：
dates_mos <- dates %>%
mutate(date = as.Date(date, "%d-%m-%Y")) %>%
arrange(date)
输出 1：
date value
<date> <dbl>
1 2017-01-01 8
2 2017-01-02 14
3 2017-02-01 4
4 2017-03-01 11
5 2017-03-02 12
选项 2（不太好）：
dates_mos <- dates %>%
arrange(date = as.Date(date, "%d-%m-%Y"))
输出 2：
date value
<chr> <dbl>
1 01-01-2017 8
2 02-01-2017 14
3 01-02-2017 4
4 01-03-2017 11
5 02-03-2017 12
【讨论】：
arrange(desc(date))。