有没有一种简单的方法可以在 R 中反转数据框中的日期？答案

【问题标题】：Is there a simple way of reversing the dates in a dataframe in R?有没有一种简单的方法可以在 R 中反转数据框中的日期？
【发布时间】：2021-12-01 22:13:15
【问题描述】：

我已将比特币的每日价格下载为 .csv 文件，数据从 2021 年到 2017 年排序，但我希望它从 2017 年到 2021 年。我最好的解决方案是通过索引来反转每一列，但是这有点耗时，每个资产有 10 列，至少还有 4 个资产要走。有没有办法一次简单地反转整个数据集？我尝试了 rev()，它只是颠倒了列的顺序，这没有帮助。

BTC <- read.csv("Binance_BTCUSDT_d.csv", skip = 1)
  n1 <- nrow(BTC)
  BTC$date  <- as.Date(BTC$date[n1:1])
  BTC$open  <- BTC$open[n1:1]
  BTC$close <- BTC$close[n1:1]
  BTC$Volume.BTC <- BTC$Volume.BTC[n1:1]
  BTC_tradecount <- BTC$tradecount[n1:1]
  BTC$high <- NULL
  BTC$low <- NULL
  BTC$unix <- NULL
  BTC$symbol <- NULL
  BTC$Volume.USDT <- NULL
  BTC$tradecount <- NULL

我还必须删除一些列并“手动”执行此操作。如果有任何巧妙的方法可以一次删除多个列，我也将不胜感激。

【问题讨论】：

请提供reproducible example。可以访问您的数据（.csv 文件）。如果要对行进行排序，可以使用BTC <- BTC[order(date),]

标签： r date sorting reversing

【解决方案1】：

对于排序行，您可以使用：

BTC <- BTC[order(BTC$date),]

要一次删除多个列，可以使用包 dplyr：

library('dplyr')

BTC <- BTC %>% select(-high, -low, -unix, -symbol, -Volume.USDT, -tradecount)

如果列从高到交易计数，您可以将其缩短为：

BTC <- BTC %>% select(-(high:tradecount))

【讨论】：

谢谢！删除列效果很好。我仍然无法重新排列列。我做了一个简单的可重现示例：``` df
我编辑了对 `df 的回答