使用 lubridate 转换带有日期的 CSV答案

【问题标题】：Convert CSV with dates using lubridate使用 lubridate 转换带有日期的 CSV
【发布时间】：2015-04-25 10:12:05
【问题描述】：

我有一个 CSV 格式的数据集，它有两列：日期和值。文件中有数百行。文件中的日期格式为 YYYY-MM-DD。当我导入这个数据集时，日期列作为一个因素被导入，所以我不能在这两个变量之间运行回归。

我对 R 很陌生，但我知道 lubridate 可以帮助我转换 Date 列中的数据。有人可以就我应该使用什么命令提供一些建议吗？文件名为：Test.csv。

【问题讨论】：

见?base::as.Date

【解决方案1】：

下次请提供一些测试数据并展示你做了什么。有关变化，请参阅 ?as.Date 和 ?read.csv 。以下不使用任何包：

# test data
Lines <- "Date,Value
2000-01-01,12
2001-01-01,13"

# DF <- read.csv("myfile.csv")
DF <- read.csv(text = Lines)
DF$Date <- as.Date(DF$Date)
plot(Value ~ Date, DF, type = "o")

给予：

> DF
        Date Value
1 2000-01-01    12
2 2001-01-01    13

注意：由于您的数据是时间序列，您可能需要使用时间序列表示。在这种情况下read.zoo 自动将第一列转换为"Date" 类：

library(zoo)
# z <- read.zoo("myfile.csv", header = TRUE, sep = ",")
z <- read.zoo(text = Lines, header = TRUE, sep = ",")
plot(z)

【讨论】：

另外，您可以在阅读时进行操作：read.csv(text=Lines,colClasses=c(Date="Date"))
@thelatemail：现在可行吗？它在过去不起作用。
@JoshuaUlrich - 确实如此。
嗨。非常感谢。我刚刚使用了这个命令：library(zoo) read.zoo("Test.csv", header = TRUE, sep = ",")。该文件可以正常打开，但是当我在统计/拟合模型下选择线性模型选项时[我正在使用 R Commander]；我仍然看到“日期”作为一个因素出现，所以我无法进行回归。我要处理的变量是能源效率；这是季节性的。运行回归背后的想法是查看时间 [日期] 和能源效率之间是否存在统计关系。
答案包含一个完整的可重现示例，包括数据和代码，并且可以正常工作。你可能还有别的东西。您确实需要显示足够的数据以使问题可重现，并在发布问题时显示您尝试过的内容。这就是读者降低您的问题的原因。