如何在R中每月拆分数据答案

【问题标题】：How to split data monthly in R如何在R中每月拆分数据
【发布时间】：2015-08-12 13:14:18
【问题描述】：

我有一个对应于商店购买记录的数据集，它是这样的：

Date          BuyId      Price     Description    Category
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
2010-01-01    101028        100    ...            ...
...

数据框中的日期从 2010 年 1 月 10 日到 2015 年 4 月 1 日，我想每月对其进行拆分，以便绘制每年每月的购买量，我的意思是：

Date        Count
2010-Jan    19128
2010-Feb    1232
...
...
2015-Mar    28363
2015-Apr    12834

我一直很难处理这个问题，因为我对 R 还很陌生，而且我不知道这么多函数。

我尝试使用split 拆分数据，但我做不到。有谁知道我该怎么做？

【问题讨论】：

试试split(yourdata$Value, format(yourdata$Date, '%Y-%b')) 如果这样做总结，可以使用aggregate、dplyr或data.table方法
除了format.Date，还有cut.Date，它提供了更多的工具来按不同的时间间隔聚合日期信息。见?cut.Date

标签： r split dataset

【解决方案1】：

您可以为此使用dplyr：

df %>%
  mutate(new.date = cut.Date(as.Date(Date, format = '%Y-%m-%d'), "month")) %>%
  group_by(new.date) %>%
  summarise(count = n())

mutate 将创建一个带有截止日期的新列，group_by 按月份创建，summarise 将计算条目数。

另外，如果你需要年份和缩写月份，只需再添加一个mutate：

 %>%
mutate(new.date = format(as.Date(new.date), "%Y-%b"))

【讨论】：