使用 dplyr 查找组内的时间间隔答案

【问题标题】：Finding time intervals within group using dplyr使用 dplyr 查找组内的时间间隔
【发布时间】：2018-10-08 12:21:33
【问题描述】：

我有以下小标题：

   start_dttm           chan
   <dttm>              <dbl>
 1 2018-03-27 23:32:22     5
 2 2018-03-27 22:41:24    15
 3 2018-03-27 22:41:57    15
 4 2018-03-27 22:42:02    15
 5 2018-03-27 22:42:48    15
 6 2018-03-27 22:42:55    15
 7 2018-03-27 22:42:41    15
 8 2018-03-27 22:43:04    15
 9 2018-03-27 22:43:24    15
10 2018-03-27 22:43:38    15
11 2018-03-27 22:44:16    15
12 2018-03-27 22:44:03    15

目标是在每个chan 中找到行之间的时间间隔，即对于第 1 行，我想获得 NA，对于第 2 行 - 33 秒，对于第 3 行 - 5 秒等。我正在考虑添加使用mutate 的额外列将存储该组中的下一个 start_dttm 值。以类似于dplyr::first(start_dttm) 的方式。有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： r dplyr lubridate

【解决方案1】：

您可以通过chan group_by，然后使用lead 计算差异：

df %>% 
    group_by(chan) %>% 
    mutate(time_diff = lead(start_dttm) - start_dttm)

# A tibble: 12 x 3
# Groups:   chan [2]
#   start_dttm          chan  time_diff
#   <dttm>              <chr> <time>   
# 1 2018-03-27 23:32:22 5     NA       
# 2 2018-03-27 22:41:24 15    33       
# 3 2018-03-27 22:41:57 15    5        
# 4 2018-03-27 22:42:02 15    46       
# 5 2018-03-27 22:42:48 15    7        
# 6 2018-03-27 22:42:55 15    -14      
# 7 2018-03-27 22:42:41 15    23       
# 8 2018-03-27 22:43:04 15    20       
# 9 2018-03-27 22:43:24 15    14       
#10 2018-03-27 22:43:38 15    38       
#11 2018-03-27 22:44:16 15    -13      
#12 2018-03-27 22:44:03 15    NA

【讨论】：