【发布时间】:2016-12-02 00:02:14
【问题描述】:
我试图将rbresearch 的动量策略复制到标准普尔 500 指数公司。然而事实证明,getSymbols 无法获取所有代码的价格数据,我只使用以下方法获得了大约 300 只股票:
getSymbols(symbols, src='yahoo', index.class=c("POSIXt","POSIXct"), from='2000-01-01', to = '2015-12-31')
我发现这个thread 正在讨论这个问题,它可能来自来源“chart.yahoo.com”。因此我采用了jlhoward 建议的方法,它似乎工作得很好,没有任何警告。
更新:检查quantmod 包后,我发现它现在也在从 ichart.yahoo.com 抓取数据。
然而,在计算每月收盘价时,会出现如下错误:
Error in try.xts(x) :
Error in as.POSIXlt.character(x, tz, ...) : character string is not in a standard unambiguous format
Called from: try.xts(x)
这是我的问题和我不明白的地方:
1) 有没有一种方法可以将 getSymbols 指向“ichart.yahoo.com”,从而提供更可靠的报价?
2) 我已将所有符号转换为 xts 对象,为什么从 try.xts 调用错误?
3) 我认为问题出在日期上,这些日期不是 ISO 8601 格式。但是我还没有找到将日期转换为 POSIXct 的方法,因为日期只是舍入到天。
4) 任何对代码的 cmets 都非常感谢。
我附上了代码,可以从here 下载 sp500components.csv。
感谢您的宝贵时间和热心帮助!一切顺利。
library(quantstrat)
library(FinancialInstrument)
library(TTR)
symbols <- read.table("sp500components.csv", header = FALSE, sep = ",")$V1
symbols <- as.character(symbols)
currency("USD")
stock(symbols, currency="USD",multiplier=1)
MonthlyAd <- function(x){
# Converts daily data to monthly and returns only the monthly close
# Note: only used with Yahoo Finance data so far
# Thanks to Joshua Ulrich for the Monthly Ad function
#
# args:
# x = daily price data from Yahoo Finance
#
# Returns:
# xts object with the monthly adjusted close prices
sym <- sub("\\..*$", "", names(x)[1])
Ad(to.monthly(x, indexAt = 'lastof', drop.time = TRUE, name = sym))
}
symEnv <- new.env()
f <- function(x) {
uri <- "http://ichart.yahoo.com/table.csv"
symbol <- paste("s",x,sep="=")
from <- "a=1&b=1&c=2000"
to <- "d=31&e=12&f=2015"
period <- "g=d"
ignore <- "ignore=.csv"
query <- paste(symbol,from,to,period,ignore,sep="&")
url <- paste(uri,query,sep="?")
try(assign(x,read.csv(url),envir=symEnv))
}
lapply(symbols,f)
ts <- function(x) {
x["Date"] <- as.Date.character(x[["Date"]], "%Y-%m-%d")
x <- xts(x[,-1], order.by = x$Date)
colnames(x) <- gsub("Adj", "Adjusted", colnames(x))
assign(symbol, x)
}
eapply(symEnv, ts)
symbols.close <- do.call(merge, eapply(symEnv, MonthlyAd))
【问题讨论】: