如何制作具有前景和背景的线图？答案

【问题标题】：how to make line plots with foreground and background?如何制作具有前景和背景的线图？
【发布时间】：2020-11-23 22:05:35
【问题描述】：

到底如何在一个绘图中制作多条线的线图，但每条线都设置在背景中，几乎就像是 3D 一样？

参见下面的示例图片：

【问题讨论】：

标签： python r matplotlib ggplot2

【解决方案1】：

在 R 中，您可以像这样接近：

library(ggridges)

set.seed(69)

df <- data.frame(x = as.vector(sapply(14:10, function(i) rnorm(30, i, 2))),
                 group = rep(letters[1:5], each = 30))

ggplot(df, aes(x, y = group, fill = group)) + 
  geom_vline(aes(xintercept = 10), size = 2, color = "#5078be") +
  geom_density_ridges(size = 2, aes(color = group)) +
  geom_vline(aes(xintercept = 3), size = 2) +
  scale_fill_manual(values = c("#8f4b4a", "#c08f33", "#e2baba", "#ffe2ae", "#83a8f1")) +
  scale_colour_manual(values = c("#5c1a08", "#8c5b01", "#af8987", "#d2ab83", "#5078be")) +
  theme_void() +
  theme(legend.position = "none")

【讨论】：

【解决方案2】：

如果您想在R 中绘制这种图（山脊线图），请查看ggridges 包。这将向您展示一堆很酷的示例：

browseVignettes("ggridges")

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用 z 轴来做到这一点。您仍然可以根据需要调整设计和隐藏轴等。

from scipy import exp
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from mpl_toolkits import mplot3d

def gaus(x, a, x0, sigma):
    return a*exp(-(x-x0)**2/(2*sigma**2))

if __name__ == '__main__':
    x = np.array([i for i in range(0, 100)])
    y1 = gaus(x, 1, 50, 5)
    y2 = gaus(x, 1, 45, 12)

    fig = plt.figure()
    ax = plt.axes(projection='3d')
    ax.view_init(-90, 90)

    ax.plot3D(x, y1, 100)
    ax.plot3D(x, y2, 1)
    plt.show()

【讨论】：