Python中系数的置信区间？答案

【问题标题】：Confidence Intervals for Coefficients in Python?Python中系数的置信区间？
【发布时间】：2020-10-06 14:07:55
【问题描述】：

在 R 中，您可以获得逻辑回归中每个系数的置信区间，如下所示 (https://www.r-bloggers.com/example-9-14-confidence-intervals-for-logistic-regression-models/)。

你能在 Python 的 sci-kit learn 中做到这一点吗？我正在探索，但找不到方法。

【问题讨论】：

标签： python r machine-learning regression

【解决方案1】：

我认为你不能从 sci-kit learn 中获得，一种选择是在 python 中使用 statsmodels，这与 R 非常相似：

import statsmodels.api as sm
import pandas as pd

df = pd.read_csv("http://archive.ics.uci.edu/ml/machine-learning-databases/iris/iris.data",
                 header=None,names=["s_wid","s_len","p_wid","p_len","species"])

y = np.array(df['species'] == "Iris-virginica").astype(int)
X = sm.add_constant(df.iloc[:,:4])
model = sm.Logit(y, X)
result = model.fit()

result.summary()

Logit Regression Results
Dep. Variable:  y   No. Observations:   150
Model:  Logit   Df Residuals:   145
Method: MLE Df Model:   4
Date:   Wed, 17 Jun 2020    Pseudo R-squ.:  0.9377
Time:   00:25:21    Log-Likelihood: -5.9493
converged:  True    LL-Null:    -95.477
Covariance Type:    nonrobust   LLR p-value:    1.189e-37
coef    std err z   P>|z|   [0.025  0.975]
const   -42.6378    25.708  -1.659  0.097   -93.024 7.748
s_wid   -2.4652 2.394   -1.030  0.303   -7.158  2.228
s_len   -6.6809 4.480   -1.491  0.136   -15.461 2.099
p_wid   9.4294  4.737   1.990   0.047   0.145   18.714
p_len   18.2861 9.743   1.877   0.061   -0.809  37.381

【讨论】：