无法通过 conda、virtualenv 或 py_install 使用 reticulate 安装 tensorflow答案

【问题标题】：Can't install tensorflow with reticulate via conda, virtualenv, or py_install无法通过 conda、virtualenv 或 py_install 使用 reticulate 安装 tensorflow
【发布时间】：2021-12-26 20:07:30
【问题描述】：

我在尝试使用 tensorflow 时遇到了一些 reticulate 问题。如果我在 CLI 上运行纯 R 会话或纯 Python 会话，我就可以安装和使用 tensorflow。

library(reticulate)                         # loads fine
conda_create("r-reticulate")                # seems to work
conda_install("r-reticulate", "scipy")      # seems to work
conda_install("r-reticulate", "tensorflow") # fails

# Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done
# Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
# Solving environment: ...working... failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.
# 
# ResolvePackageNotFound: 
#   - python=3.1
# 
# Error: one or more Python packages failed to install [error code 1]

不知道是怎么回事，那我试试

use_condaenv("r-reticulate")                # seems to work 
py_install("tensorflow")                    # fails

给出错误：

错误：找不到 Python 环境 /opt/local/bin/python3.9

然后我尝试了：

virtualenv_create("rstudio-python-virtualenv")

引发错误

错误：清理 numpy 的构建目录失败

虽然失败了，但我尝试过只是为了一笑而过

virtualenv_install("rstudio-python-virtualenv", "tensorflow")

抛出

错误：找不到满足要求的版本 tensorflow（来自版本：无）

经过更多故障排除后，我尝试将“全局选项”中指定的 Python 解释器更改为上面创建的这两个新虚拟环境。它对错误消息没有影响。

我还尝试了reticulate::py_install("tensorflow")，它会抛出：

Collecting package metadata (current_repodata.json): ...working... done
Solving environment: ...working... failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve.
Solving environment: ...working... failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

ResolvePackageNotFound: 
  - python=3.1

Error: one or more Python packages failed to install [error code 1]
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【问题讨论】：

我曾经在使用 conda 时遇到过很多麻烦，您是否尝试过使用普通的全新 python 安装，并将其设置为具有网状的默认环境？
@bricx 很有趣。好吧，我已经尝试过已经安装在我的系统上的 Python 3.7 和 3.9，然后我进行了全新的 conda 安装，它安装了 3.10。根据我看到的依赖冲突，对于 tensorflow 的 conda 版本来说，3.10 可能太新了，所以我将尝试使用 3.6。

标签： python r tensorflow virtualenv reticulate

【解决方案1】：

显然，至少部分问题是 conda_create 正在创建基于 Python 版本的环境，这些版本对于它试图安装的 tensorflow 版本来说太新了（即 Python v3.10.0）。这有效：

conda_create("r-py-conda-3.6", python_version = "3.6")
conda_install(envname = "r-py-conda-3.6", 
              packages=("tensorflow"))

【讨论】：

我有同样的问题，这是解决它的答案。谢谢@Hack-R！