【问题标题】:Create Bi-variate probability density to sample from in R创建双变量概率密度以从 R 中采样
【发布时间】:2020-08-28 14:06:38
【问题描述】:

我有一些包含两个变量的数据:支出和结果,它们以每周的频率提供。 我想在每年的水平上对两者之间的关系进行建模,但没有足够多年的数据来构建模型。但是,我确实有大约 3 年的每周数据,并且想根据支出和结果之间的双变量概率密度来模拟几周的数据点(支出和结果),然后我可以使用这些概率密度汇总到一年的频率。

R 中是否有一个包可以接受两个变量并找到密度函数的估计值,然后我可以用它来模拟更多数据点?

非常感谢!

【问题讨论】:

    标签: r statistics regression simulation montecarlo


    【解决方案1】:

    simukde 包中的simulate_kde 函数将在内部进行核密度估计并从中创建样本。

    或者,MASS 包具有 kde2d 函数以获得二元核密度。

    然后您可以从中采样,例如 this post 中所述。

    【讨论】:

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