【问题标题】:Parametric multivariate Monte Carlo simulation in R [closed]R中的参数多元蒙特卡罗模拟[关闭]
【发布时间】:2020-01-28 15:01:41
【问题描述】:

我正在寻找在 R 中编程参数多元蒙特卡罗模拟的指南。

我花了很多时间寻找、阅读和完成 R 中的多变量模拟指南。但是,它们都从数据样本开始,并通过从样本中随机选择来执行模拟。

我还看到了用于编程参数单变量模拟的方法。

这些都不能回答我的用例:我有一个没有实际样本的多变量问题。相反,我有几个由它们的平均值和标准差描述的正常变量,并且我有一个变量的相关矩阵。我想做的是直接根据参数编写蒙特卡罗模拟。谁能指出我正确的方向?

谢谢。

【问题讨论】:

  • 请参阅#4 here.
  • 糟糕。我会改写。

标签: r statistics simulation montecarlo


【解决方案1】:

在改写的过程中,我找到了答案,或者至少找到了一个开头。所以我将在此处发布:使用 MASS 库中的 mvrnorm() 函数。

【讨论】:

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