通过 R 中的循环列运行多个 t 检验答案

【问题标题】：Running multiple t tests through looping columns in R通过 R 中的循环列运行多个 t 检验
【发布时间】：2015-12-25 23:54:01
【问题描述】：

在本练习中，我将查看数据集iris。我想要做的是在第一列和第 2、3 和 4 列之间运行 t 检验。所以最后我们有 4 个结果，t.test(c1, c2)、t.test (c1, c3)、t.test(c1, c4)、t.test(c1, c5)。这是我到目前为止所拥有的。我得到了一些价值，但我不确定它是否正确。

result <- vector("list", 4)
for (i in 1:4) {
    x = iris[ , 1]
    y = iris[ , i + 1]
    result[i] = t.test(x, y)$p.value
}

【问题讨论】：

您认为正确的输出应该是什么？您需要在开始编写代码之前确定这一点，否则您的头会撞到很多很多墙上。
我想要p值。我不确定这些是否正确。是吗？
如何独立测试您的结果。 t.test(iris[,1],iris[,2])$p.value [1] 1.459543e-96
以编程方式，我在您的代码中看不到任何错误。如果您询问统计数据，您可能应该调整多个测试的 p 值。

标签： r for-loop statistics

【解决方案1】：

library(dplyr)
library(tidyr)

iris %>%
  select(-Species) %>%
  gather(variable, value, -Sepal.Length) %>%
  group_by(variable) %>%
  summarize(p = t.test(Sepal.Length, value)$p.value)

【讨论】：

这是很好的代码，但没有解决 OP 问题，即询问如何验证或对结果有信心，而不是如何改进代码。