从日期对象中提取 year_month，同时将结果保留为日期对象答案

【问题标题】：Extract the year_month from date object, while keeping the outcome as date object从日期对象中提取 year_month，同时将结果保留为日期对象
【发布时间】：2021-02-26 11:44:00
【问题描述】：

我想从日期对象中提取 year_month，同时将结果保留为日期对象。例如“2020-11-04”可以表示为：

yr_month = "2020 年 11 月"

或

yr_month_date = "2020-11-01"

我正在寻找一个 python 命令，它输出与以下 R 代码类似的结果。

library(tsibble)
library(lubridate)

date <- as_date("2020-11-14")

yr_month <- yearmonth(date)
yr_month

[1]“2020 年 11 月”

yr_month_date <- as_date(yr_month)
yr_month_date

[1]“202-11-01”

【问题讨论】：

您要从中提取（并返回）信息的“日期对象”是什么类型？
是日期列类型。
“日期列”不是 Python 数据类型。

标签： python r time-series

【解决方案1】：

import pandas as pd
  
df = [ 
    ('Stuti', '2019-01-30'), 
    ('Saumya', '2019-02-28')
]

df = pd.DataFrame(df, columns = ['name', 'date'])

df['yr_month'] = pd.to_datetime(df['date']).dt.strftime('%Y-%m-01')

df['yr_month']

'2019-01-01'
'2019-02-01'

【讨论】：

【解决方案2】：

如果使用时间戳/日期时间字符串，则如下所示：

from datetime import datetime

dt = datetime.strptime("2020-11-14", "%Y-%m-%d")
datetime.datetime(2020, 11, 14, 0, 0)

dt.strftime('%Y %b')
'2020 Nov'

dt.strftime('%Y-%m-01')
 '2020-11-01'

如果您从datetime 对象开始，则可以跳过第一步。

对于 strptime 和 strftime 的用法，请参阅 Python 文档中的 Time Formatting 部分。

【讨论】：

感谢您的提示，最终我想出了一个答案。