如何建立基于时间序列的列排名答案

【问题标题】：How to establish a ranking of column based on time series如何建立基于时间序列的列排名
【发布时间】：2019-12-31 17:26:00
【问题描述】：

我有一个需要一些特殊情况的数据集。我有一个位置历史记录表，需要：

按每个唯一 ID 的交易日期排名
找到一种方法来判断该行是否与位置 X 对应
提取位置 X 存在的所有行，如果 AFTER 行与位置 X 不同
不返回位置 X 是唯一 ID 中最后一行的行

示例数据：

ID  Location    Transaction_Dt
1   Location 1  1/1/2019
1   Location X  1/2/2019
1   Location 3  1/3/2019
2   Location 4  1/5/2019
2   Location 5  1/6/2019
2   Location X  1/7/2019
3   Location X  1/8/2019
3   Location 6  1/9/2019
3   Location 7  1/10/2019

所以这个例子：

唯一 ID 1 将表明 ID 在位置 X 之后转到位置 3
唯一 ID 2 不会返回任何内容，因为位置 X 是唯一 ID 的最后一个
唯一 ID 3 将显示 ID 在位置 7 之后到达位置 6（不需要显示位置 7，只需显示位置 X 之后的行）

我熟悉 RANK() 和 Partition By，但似乎无论我尝试什么都没有给我正确的排名。我想我可能需要重新加入表格才能获得所需的结果。

我目前正在使用 Aginity SQL，并且也有 R 的背景，所以无论哪种方式，这对我来说都很好。

【问题讨论】：

请编辑您的问题并显示您想要的结果。

标签： sql r time time-series rank

【解决方案1】：

这是你想要的吗？

select t.*
from (select t.*,
             lag(location) over (partition by id order by Transaction_Dt) as prev_id
      from t
     ) t
where prev_id = 'X' or prev_id is null and
      id <> 'X';

【讨论】：

【解决方案2】：

这是一种方法

with tlog as (
    select ID, Location, cast(dts as date) Transaction_Dt
    from (values
     (1,'Location 1','1/1/2019')
    ,(1,'Location X','1/2/2019')
    ,(1,'Location 3','1/3/2019')
    ,(2,'Location 4','1/5/2019')
    ,(2,'Location 5','1/6/2019')
    ,(2,'Location X','1/7/2019')
    ,(3,'Location X','1/8/2019')
    ,(3,'Location 6','1/9/2019')
    ,(3,'Location 7','1/10/2019')
    ) t (ID,Location, dts) 
)
select ID, Location, Transaction_Dt, rnk
from (
    select ID, Location, Transaction_Dt
        , rank() over(partition by id order by Transaction_Dt) rnk /* 1 */
        , lag(Location, 1, '') over(partition by id order by Transaction_Dt) prevLoc
        , last_value(Location) over(partition by id order by Transaction_Dt rows between current row and unbounded following) lastLoc
    from tlog) t
where 'Location X' not in(lastLoc /* 4 */ , Location /* 3 */ ) and prevLoc = 'Location X'/* 2, 3 */

【讨论】：