导入不带日期的时间序列时（仅 hh:mm:ss）R 决定将所有时间戳设置为 1899-12-31答案

【问题标题】：When importing time series without date (only hh:mm:ss) R decides to set all timestamps to 1899-12-31导入不带日期的时间序列时（仅 hh:mm:ss）R 决定将所有时间戳设置为 1899-12-31
【发布时间】：2020-06-05 17:51:17
【问题描述】：

我尝试导入两个数据集（xlsx 格式）。这两个数据集包含相对于时间的温度和光照测量值（采用 HH:MM:SS 格式）。

测量是在 22:35:41 - 04:49:41 进行的，但是当时间经过午夜时，日期不会增加。所以日期停留在 1899-12-31。当我尝试绘制它时，我得到了这个：

所以这里发生的事情是第一个数据点出现在情节的末尾，我真的不想显示日期，因为它是错误的（我只想显示 hh:mm:ss 格式)

我希望它看起来像这样（在@filbranden in this question 的帮助下在 Python 中完成）：

Here is the link to the dataset

Here is the link to an R-notebook

【问题讨论】：

简单：如果 datetime
听起来不错@Roland，但是在 R 中是如何做到的呢？我是否必须循环遍历时间列并检查日期并在 datetime 完成时更改它？
类似DF[DF$datetime < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "datetime"] <- DF[DF$datetime < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "datetime"] + 3600 * 24

标签： r date datetime timestamp time-series

【解决方案1】：

我现在已经按照你说的做了，@Roland，它成功了。

代码如下：

Temperature[Temperature$Time < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "Time"] <- Temperature[Temperature$Time < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "Time"] + 3600 * 24

Light[Light$Time < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "Time"] <- Light[Light$Time < as.POSIXct("1899-12-31 12:00:00"), "Time"] + 3600 * 24

p = ggplot() + geom_line(data = Temperature, aes(x = Time, y = Temperature), color = "blue") + geom_line(data = Light, aes(x = Time, y = Light), color = "red") + xlab('Time') + ylab('Temp/Light')
print(p)

剧情如下：

【讨论】：