【发布时间】:2020-04-11 09:51:26
【问题描述】:
我正在把头发拉出来。我正在尝试使用 lubridate 解析为 ymd_hms 格式。我最终会将这两个变量的数据框合并成一个更大的数据框。
原始 csv 中的日期格式似乎相当明确 (01.01.13 00:00),所以我不确定为什么会出现以下错误或如何解决它。
Warning message:
All formats failed to parse. No formats found.
我曾尝试在网上寻找有关语言环境的信息,但我并没有真正取得太大的成功。
这是我一直在运行的
tariff <- read.csv("tariffs.csv", stringsAsFactors = F, sep = ";")
colnames(tariff) <- c("DateTime", "Tariff")
tariff$DateTime <- lubridate::ymd_hms(tariff$DateTime)
> head(tariff)
DateTime Tariff
1 01.01.13 00:00 Normal
2 01.01.13 00:30 Normal
3 01.01.13 01:00 Normal
4 01.01.13 01:30 Normal
5 01.01.13 02:00 Normal
6 01.01.13 02:30 Normal
> tail(tariff)
DateTime Tariff
17515 31.12.13 21:00 Normal
17516 31.12.13 21:30 Normal
17517 31.12.13 22:00 Normal
17518 31.12.13 22:30 Normal
17519 31.12.13 23:00 Normal
17520 31.12.13 23:30 Normal
> tariff$DateTime <- lubridate::ymd_hms(tariff$DateTime)
Warning message:
All formats failed to parse. No formats found.
感谢您的帮助!
【问题讨论】:
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应该是
dmy_hm(tariff$DateTime)
标签: r datetime time-series