当年份列在 R 中包含多年时，如何找到包含最大值及其相关年份的行答案

【问题标题】：How find the row containing the maximum value and its associated year, when the Year Column contains multiple years in R当年份列在 R 中包含多年时，如何找到包含最大值及其相关年份的行
【发布时间】：2021-11-18 00:00:08
【问题描述】：

当年份列包含多个年份时，如何找到包含最大值的行及其相关年份。我的数据框包含从 2013 年 1 月到 2020 年 12 月的每月河流流量数据。例如，如果我想找到包含 2013 年最大流量的行，或者我想找出 2013 年的最大流量和日期（日期/月/年）与特定的最大排放量相关。我该怎么做？在 R 中？

Year	Discharge
1/1/2013	23
2/1/2013	45
- -	--
12/31/2020	80

【问题讨论】：

标签： r select time-series max

【解决方案1】：

我们可以将列转换为 Date 类，将year 作为单独的列，将slice 和max 行分组

library(dplyr)
library(lubridate)
df1 %>%
    group_by(year = year(mdy(Year))) %>%
    slice_max(n = 1, order_by = Discharge) %>%
    ungroup

-输出

# A tibble: 2 x 3
  Year       Discharge  year
  <chr>          <int> <dbl>
1 2/1/2013          45  2013
2 12/31/2020        80  2020

如果“年份”列中有多种格式，请使用 parse_date 中的 parsedate

library(parsedate)
df1 %>%
    group_by(year = year(parse_date(Year))) %>%
    slice_max(n = 1, order_by = Discharge) %>%
    ungroup

更新

根据 cmets 中的 dput，“日期”列已经在 Date 类中

df1 %>%
   group_by(year= year(Date)) %>%
   slice_max(n = 1, order_by = Discharge, with_ties = FALSE) %>%
    ungroup

-输出

# A tibble: 1 x 3
  Date       Discharge  year
  <date>         <dbl> <dbl>
1 2018-06-07    0.0116  2018

数据

df1 <- structure(list(Year = c("1/1/2013", "2/1/2013", "12/31/2020"), 
    Discharge = c(23L, 45L, 80L)), class = "data.frame", row.names = c(NA, 
-3L))

【讨论】：

谢谢！我不确定它在计算什么，并且还收到如下警告消息：mutate() 列 year 存在问题。我year = year(mdy(Year))。 i 所有格式都无法解析。未找到任何格式。
@SankarManalilkadaSasidharan 您的输入以月/日/年格式显示日期格式。你还有其他格式吗
@SankarManalilkadaSasidharan 尝试使用 parse_date 更新代码
谢谢你，但它仍然给我错误。我想找到的只是包含最大排放值及其相关日期的行。我的年份列（例如格式 2013-01-01、2013-01-02、2013-01-03......直到 2020-12-31）包含几年。
@akrun 非常感谢您的帮助。代码正在运行，但有一个错字。我已经删除了 slice_max 前面的 %>%。非常感谢df1 %>% group_by(year= year(Date)) %>% slice_max(n = 1, order_by = Discharge, with_ties = FALSE) %>% ungroup，我已经接受了你的解决方案！再次感谢您