具有 2 个键（不是层次结构）的 tsibble，以一年中的一周为索引答案

【问题标题】：tsibble with 2 keys (not hierarchy) having the week of the year as index具有 2 个键（不是层次结构）的 tsibble，以一年中的一周为索引
【发布时间】：2019-07-27 11:36:07
【问题描述】：

谁能给一些关于如何构建 tsibble 的建议？

我有一个包含四个原始列的日期集：产品、市场、价格、日期我想构造一个 tsibble 对象。我将key=id(product,market) 和“一周中的年份”作为索引。然后我可以预测每个市场中每种产品的价格基准线。

如果你使用nycflights13::weather数据集，我可以使用key=id(origin,year)（这里我没有市场所以用年份来代表市场）。

然后有idex=week(year+month+day)。然后我可以将年、月、日列组合为日期，然后计算week()，然后将年和周加在一起作为'weekyear'并将其设置为索引，然后使用median(temp) 作为该年周。在这个数据集改革之后，我可以有一个能够预测未来 2-4 周温度的 tsibble。

【问题讨论】：

标签： r time-series forecast

【解决方案1】：

看起来您想先将date 变量转换为yearweek 类。可以吗

library(tsibble)
data %>%
  mutate(index = yearweek(date)) %>%
  as_tsibble(key = id(product, market), index = index)

【讨论】：

我收到了这个错误：> dft_ts % + mutate(index = yearweek(date)) %>% + as_tsibble(key = id(artikel_id, market), index = index)错误：有效的 tsibble 必须具有由键和索引标识的不同行。请使用duplicates()检查重复行。
这有效：dft_ts % mutate(yw=yearweek(date)) %>% group_by(yw,artikel_id,market) %>% summarise(avg_w_pric=mean(med_pric)) %>% ungroup() %>% as_tsibble(key = id(artikel_id, market), index = yw)