Python statsmodels 互相关函数中参数的顺序是什么？

Question

我正在查看 Python statsmodels 互相关函数 statsmodels.tsa.stattools.ccf 的文档并有一个问题。

问题：这个函数的参数顺序是什么？所以如果我们输入ccf(x, y)，正时滞对应的是哪一个：

(1) x(t)y(t + 滞后)，或

(2) y(t)x(t + 滞后)

从文档https://www.statsmodels.org/stable/generated/statsmodels.tsa.stattools.ccf.html 中似乎不清楚。

提前致谢。

Answer 1

ccf 函数是这样定义的（here 你可以看看文档）：

x = array_like(x, "x")
y = array_like(y, "y")
adjusted = bool_like(adjusted, "adjusted")

cvf = ccovf(x, y, adjusted=adjusted, demean=True)
return cvf / (np.std(x) * np.std(y))

还有here 交叉协方差函数 (ccovf) 定义。