R示例的张量流错误

Question

我是 TensorFlow 的新手。我听说 R 的 tensorflow 接口真的很棒。但是我发现很难运行此处列出的示例：https://tensorflow.rstudio.com/tensorflow/articles/examples/linear_regression_multiple.html

具体问题在以下几行

while (TRUE) {
+     session$run(optimizer, feed_dict = feed_dict)
+     current_cost <- session$run(cost, feed_dict = feed_dict)
+     if (last_cost - current_cost < epsilon) break
+     last_cost <- current_cost
+ }

这会引发以下错误：

Error in py_call_impl(callable, dots$args, dots$keywords) : 
  TypeError: Fetch argument <tensorflow.python.training.gradient_descent.GradientDescentOptimizer object at 0x126eaaf50> of <tensorflow.python.training.gradient_descent.GradientDescentOptimizer object at 0x126eaaf50> has invalid type <class 'tensorflow.python.training.gradient_descent.GradientDescentOptimizer'>, must be a string or Tensor. (Can not convert a GradientDescentOptimizer into a Tensor or Operation.)

我从上面的例子中唯一改变的是：

tf$global_variables_initializer

到

tf$initialize_all_variables

有人遇到过类似的错误吗？

Answer 1

tensorflow 中已弃用 initialize_all_variables API（并于 2017-03-02 删除），正确使用的 API 是 global_variables_initializer

https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/initialize_all_variables