MacOS 上的 spacyr：“错误：未找到 Python 共享库，未加载 Python 绑定”答案

【问题标题】：spacyr on MacOS: "Error: Python shared library not found, Python bindings not loaded"MacOS 上的 spacyr：“错误：未找到 Python 共享库，未加载 Python 绑定”
【发布时间】：2021-12-07 11:41:52
【问题描述】：

我已阅读 Stack Overflow 上的类似问题和答案，但尚未解决此问题。根据这些先前的答案，我可能做错了什么，只需要进一步的指导。我在下面包含了 sessionInfo()。

问题

在 MacOS 上使用 RStudio，我已经加载了 spacyr。我的电脑上也安装了 miniconda。但是，运行后：

spacy_initialize()

我明白了：

错误：未找到 Python 共享库，未加载 Python 绑定。如果您想安装 Miniconda Python 环境，请使用 reticulate::install_miniconda()。

由于我安装了 miniconda，这令人费解。我猜我下载 miniconda 的时候并没有把它当成“共享环境”。也许有些事情搞砸了，因为我的 2017 Macbook 预装了旧版本的 Python，而 minconda 是 Python 3.9。

我不知道。我准备进行一些卸载/重新安装并在必要时进入终端，但人们可能不得不像我五岁一样向我解释。

感谢您的帮助。

sessionInfo()

R 版本 4.1.1 (2021-08-10) 平台：x86_64-apple-darwin17.0 （64 位）运行于：macOS Big Sur 11.6

Matrix 产品：默认 LAPACK： /Library/Frameworks/R.framework/Versions/4.1/Resources/lib/libRlapack.dylib

语言环境：[1] en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8/C/en_US.UTF-8/en_US.UTF-8

附加的基础包：[1] stats graphics grDevices utils
数据集方法库

其他附加包：[1] reticulate_1.22 spacyr_1.2.1
textrecipes_0.4.1 recipes_0.1.17 [5] cleanNLP_3.0.3
hunspell_3.0.1 雪球C_0.7.0 gt_0.3.1 [9] magrittr_2.0.1 rmarkdown_2.11 htmltools_0.5.2 rlang_0.4.12
[13] 停用词_2.2 quanteda_3.1.0 text2vec_0.6
corpus_0.10.2 [17] bench_1.1.1 jiebaR_0.11 jiebaRD_0.1 janeaustenr_0.1.5 [21] hcandersenr_0.2.0 tidytext_0.3.2
forcats_0.5.1 stringr_1.4.0 [25] dplyr_1.0.7 purrr_0.3.4 readr_2.0.2 tidyr_1.1.4 [29] tibble_3.1.5
ggplot2_3.3.5 tidyverse_1.3.1 tokenizers_0.2.1

通过命名空间加载（未附加）：[1] colorspace_2.0-2
ellipsis_0.3.2 class_7.3-19 [4] rprojroot_2.0.2
fs_1.5.0 rstudioapi_0.13 [7] listenv_0.8.0
remotes_2.4.1 prodlim_2019.11.13 [10] fansi_0.5.0
lubridate_1.8.0 xml2_1.3.2 [13] 代码工具_0.2-18
splines_4.1.1 cachem_1.0.6 [16] rsparse_0.4.0
knitr_1.36 pkgload_1.2.3 [19] mlapi_0.1.0
jsonlite_1.7.2 RhpcBLASctl_0.21-247 [22] broom_0.7.9
dbplyr_2.1.1 png_0.1-7 [25] 编译器_4.1.1
httr_1.4.2 backports_1.2.1 [28] assertthat_0.2.1
Matrix_1.3-4 fastmap_1.1.0 [31] cli_3.0.1
prettyunits_1.1.1 工具_4.1.1 [34] gtable_0.3.0
胶水_1.4.2 float_0.2-6 [37] fastmatch_1.1-3
rcpp_1.0.7 cellranger_1.1.0 [40] vctrs_0.3.8
timeDate_3043.102 xfun_0.27 [43] gower_0.2.2
globals_0.14.0 ps_1.6.0 [46] testthat_3.1.0
rvest_1.0.2 生命周期_1.0.1 [49] devtools_2.4.2
未来_1.22.1 MASS_7.3-54 [52] scales_1.1.1
ipred_0.9-12 lgr_0.4.3 [55] hms_1.1.1
并行_4.1.1 yaml_2.2.1 [58] memoise_2.0.0
rpart_4.1-15 stringi_1.7.5 [61] desc_1.4.0
pkgbuild_1.2.0 lava_1.6.10 [64] pkgconfig_2.0.3
evaluate_0.14 lattice_0.20-45 [67] processx_3.5.2
tidyselect_1.1.1 并行_1.28.1 [70] R6_2.5.1
generics_0.1.0 DBI_1.1.1 [73] 支柱_1.6.4
Have_2.4.3 withr_2.4.2 [76] nnet_7.3-16
生存_3.2-13 future.apply_1.8.1 [79] modelr_0.1.8
蜡笔_1.4.1 utf8_1.2.2 [82] tzdb_0.1.2
使用this_2.1.0 grid_4.1.1 [85] readxl_1.3.1
data.table_1.14.2 callr_3.7.0 [88] reprex_2.0.1
digest_0.6.28 RcppParallel_5.1.4 [91] munsell_0.5.0
sessioninfo_1.1.1

【问题讨论】：

标签： r rstudio quanteda

【解决方案1】：

有人为我提供了解决方案。

已加载：reticulate 和 spacyr 包。

事实证明 reticulate 包没有遵循标准方式来指示您要使用哪个 Python 版本，至少在 Mac OS 上，它具有系统级默认值R 想要使用的。

解决方法是设置系统环境变量以告诉 reticulate 附加所需的 conda 环境。

Sys.setenv( RETICULATE_PYTHON = with(conda_list(), python[ name == "spacy_condaenv" ]))

接下来，运行spacy_initialize()。现在应该可以工作了。

接下来，您需要将 Sys.setenv 代码（如上所述）放在脚本的顶部，以便 R 在您开始会话时根据您的喜好设置系统环境。

【讨论】：