创建列表并为每个变量生成描述

【问题标题】：create list and generate descriptives for each variable创建列表并为每个变量生成描述
【发布时间】：2021-07-04 14:48:29
【问题描述】：

我想一次为多个变量生成描述性统计数据（接近 50 个），而不是多次写出代码。

这是一个非常基本的数据示例：

id   var1   var2
1     1      3
2     2      3
3     1      4
4     2      4

我通常会写出每一行代码以获得频率计数和描述，如下所示：

library(psych)

table(df$var1)
table(df1$var2)
describe(df1$var1)
describe(df1$var2)

我想创建一个列表并从这些分析中获取输出，而不是写出 100 行代码。我试过了，但它不起作用：

variable_list<-list(df1$var, df2$var)

for (variable in variable_list){
table(df$variable_list))
describe(df$variable_list))}

有没有人有关于让它工作的建议？

【问题讨论】：

标签： r list loops datatable

【解决方案1】：

来自psych 的describe 可以采用data.frame 并返回每列的描述性统计信息

library(psych)
describe(df1)
#     vars n mean   sd median trimmed  mad min max range skew kurtosis   se
#id      1 4  2.5 1.29    2.5     2.5 1.48   1   4     3    0    -2.08 0.65
#var1    2 4  1.5 0.58    1.5     1.5 0.74   1   2     1    0    -2.44 0.29
#var2    3 4  3.5 0.58    3.5     3.5 0.74   3   4     1    0    -2.44 0.29

如果它是列的子集，请指定列索引或列名以选择数据集并将其子集

describe(df1[2:3])

另一个选项是descr 来自collapse

library(collapse)
descr(slt(df1, 2:3))

或选择数字列

descr(num_vars(df1))

或者factors

descr(fact_vars(df1))

【讨论】：

谢谢你，@akrun。我不想做整个df，只是几个变量。我猜你是在建议用这些变量创建一个新的 df？
这很容易做到。