R：根据列表 2 的数据框 [j] 的索引值从列表 1 的数据框 [i] 中删除行答案

【问题标题】：R: Remove Rows From Data Frame [i] of List 1 based on Index values from Data Frame [j] of List 2R：根据列表 2 的数据框 [j] 的索引值从列表 1 的数据框 [i] 中删除行
【发布时间】：2021-08-19 20:21:05
【问题描述】：

我有以下问题：

我有一个数据帧列表，其中包含每个参与者的心率信号。此外，我有一个数据框列表，其中包含我想要删除的异常值的索引值。我想要做的是编写一个函数，该函数根据列表 2 中参与者 1 的异常值索引值的索引值从列表 1 中参与者 1 的 HR 信号中删除异常值，并得到一个没有索引异常值。换句话说，我想根据列表 2 中 Element[i] 的索引值删除列表 1 中 Element[i] 中的行。

示例代码和说明：

HR = list(df1, df2, df3, df4, df5) # list of data frames each containing one heart rate signal
outlier_list = list(df1, df2, df3, df4, df5) # list of data frames each cointaining the index values of the corresponding particiapant, which I want to remove --> e.g. HR$df1 & outlier_list$df1 contain values for participant 1

# I tried the following:
    HR_clean = lapply(HR, function(x){ lapply(outlier_list, function(i){
    x[-c(i)]})
})

很遗憾，HR_clean 输出没有产生任何有用的结果。

我希望很清楚我想要达到的目标。我很感激任何提示！

【问题讨论】：

标签： r list function iteration

【解决方案1】：

根据描述，它不应该是嵌套循环。相反，这应该在相应的元素上完成，使用Map 会更容易

Map(function(dat, i) dat[-i], HR, outlier_list)

【讨论】：

@johnson24 谢谢。您也可以查看here