跨越（分解）数据框中的所有日期答案

【问题标题】：mutate across (decompose) all dates in a dataframe跨越（分解）数据框中的所有日期
【发布时间】：2021-12-27 17:38:08
【问题描述】：

我的数据框中有很多日期列，需要将所有日期转换为每个日期（月、月和年）的三个新列

我尽量避免专门写下每一列，所以我使用across，但仍然围绕着这种动词来思考

library(tidyverse)

df <- tibble(dates1 = c("2020-08-03", "2020-08-03"),
           dates2 = c("2020-08-05", "2020-08-05"))


df %>% mutate(across(contains("dates"), lubridate::day(.), lubridate::month(.), lubridate::year(.) ))

Error: Problem with `mutate()` input `..1`.
i `..1 = across(...)`.
x do not know how to convert 'x' to class “POSIXlt”

并猜测应该如何命名新列......我有点迷茫

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyverse across

【解决方案1】：

在list 内尝试

library(dplyr)
df %>% 
   mutate(across(contains("dates"), list(day = ~ lubridate::day(.), 
       month = ~ lubridate::month(.), year = ~lubridate::year(.) )))

-输出

# A tibble: 2 × 8
  dates1     dates2     dates1_day dates1_month dates1_year dates2_day dates2_month dates2_year
  <chr>      <chr>           <int>        <dbl>       <dbl>      <int>        <dbl>       <dbl>
1 2020-08-03 2020-08-05          3            8        2020          5            8        2020
2 2020-08-03 2020-08-05          3            8        2020          5            8        2020

【讨论】：

我现在觉得有点傻。这么简单……