我需要知道如何从第一个 D 字母和第一个数字或第二个数字后的值中删除所有字符。我不知道如何开始。
我有一个数据框和一个字符类型的列
邮政编码从 D01 到 D24（这些是都柏林邮政编码）
值是这样输入的 What you see in red is what needs to be removed.
我需要能够删除最后一位数字之后的字符。
我的数据框被称为“MainSchools”
因此，如果“Eircode”是D03P820，我需要在更改后将其设为D03。
如果可能的话，我希望能够使用Tidyverse 包来做到这一点。
【问题讨论】：
dput() 作为输入的方面。
您可以在这里使用sub：
df <- data.frame(Eircode=c("D15P820", "K78YD27", "D03P820"),
stringsAsFactors=FALSE)
df$Eircode <- sub("^(D(?:0[1-9]|1[0-9]|2[0-4])).*$", "\\1", df$Eircode)
df
Eircode
1 D15
2 K78YD27
3 D03
上面使用的正则表达式模式匹配并捕获都柏林邮政编码，如下所示：
D match D
(?:
0[1-9] followed by 0-9
| OR
1[0-9] 10-19
| OR
2[0-4] 20-24
)
然后，我们使用\1 作为sub 中的替换，只留下3 个字符的都柏林邮政编码。
【讨论】：
D6WHP92 这样没有 D06 格式的值。我怎样才能调整上述内容以适应这一要求？
^(D(?:[0-9]|0[1-9]|1[0-9]|2[0-4])).*$ ... 假设您确实想要定位值D6WHP92
A94FC44 或 K32VK33 之类的值，基本上任何不是 D（加上数字）我知道我可以手动将它们子化，但是我可以使用什么快速函数来简单地删除任何值不是我的 D01 / D1 格式？
grepl 结合使用。此时您应该提出一个新问题。
MainSchools$Eircode <- sub("^(K).*$", "", MainSchools$Eircode) 刚刚这样做，因为我打算用其他东西代替空字段。感谢以上帮助。
我喜欢使用 stringr 包进行此类操作。
library(dplyr)
library(sitrngr)
df %>% mutate(Eircode = str_extract_all(Eircode, '^[A-Z][0-9]{2}'))
输出来自@Tim Biegeleisen 的数据：
Eircode
1 D15
2 K78
3 D03
【讨论】：