让我有这样的数据帧（df1 和 df2）：
df1
ID y
4 12
2 65
3 7
5 878
1 1
7 122
df2
ID z
2 90
5 16
1 22
在 df2 中，ID 也可在 df1 中使用。即 df2 是 df1 在 ID 列方面的子集。
我想创建一个新的数据框（df3），这样
ID y
4 12
2 90
3 7
5 16
1 22
7 122
即，在 df1 中，y 值被 df2 中的 z 值替换为公共 ID。
如何使用 R 来做到这一点？我会很高兴得到任何帮助。非常感谢。
【问题讨论】：
within(merge(df1, df2, all = TRUE), { y[!is.na(z)] <- na.omit(z); rm(z) })，但行顺序会不同
标签： r
使用data.table我们可以连接两个data.tables并通过引用更新y
library(data.table) ## version 1.9.6
## Using your original data.frame objects you would use
# dt1 <- as.data.table(df1)
# dt2 <- as.data.table(df2)
dt1 <- data.table(id = c(4,2,3,5,1,7),
y = c(12, 65, 7, 878, 1, 122))
dt2 <- data.table(id = c(2,5,1),
z = c(90, 16, 22))
dt1[ dt2, on="id", y := z ]
dt1
# id y
# 1: 4 12
# 2: 2 90
# 3: 3 7
# 4: 5 16
# 5: 1 22
# 6: 7 122
您还可以在keys 中指定连接列（这将适用于旧版本的data.table）
setkey(dt1, id)
setkey(dt2, id)
dt1[ dt2, y := z ]
dt1
【讨论】：
transform(merge(dt1, dt2, by = "id", all.x=TRUE), y = ifelse(is.na(z), y, z), z = NULL)
data.table 对象。试试dt <- as.data.table(df)
[.data.table(dt1, dt2, on = "id", 中的错误：未使用的参数 (on = "id")
on=。或者，您可以尝试其他建议之一，因为它们似乎也都有效。