使用 for 循环按向量值过滤答案

【问题标题】：Filter by vector values with for loop使用 for 循环按向量值过滤
【发布时间】：2021-12-29 21:10:31
【问题描述】：

对此很陌生，所以.....尝试按承运人计算在 nycflights13 数据集中提前到达某个位置的航班数量。尝试使用for 循环来执行此操作。下面的步骤让我得到 ONE 结果，但我似乎无法弄清楚循环

#vectors for filtering
AL <- unique(flights$carrier)
LOC <- unique(flights$dest)

EARLYBIRD <- filter(flights, arr_delay < 0)

#want to repeat for "IAH" for all AL values, 
#placing each in STEP3 then move on to the 
#next value of LOC and so on.

STEP1 <- filter(EARLYBIRD, dest == "IAH")
STEP2 <- filter(STEP1, carrier == "UA")
STEP3 <- data.frame("IAH", "UA", nrow(STEP2))

我想继续将最后一步添加到带有 dest、carrier、count 的数据框中。

感谢您的帮助！

【问题讨论】：

标签： r for-loop

【解决方案1】：

不要为此使用for 循环。这就是group_by 的用途。

EARLYBIRD %>%
  group_by(dest, carrier) %>%
  summarize(n = n())

或者，这个用例很常见，有一个特殊功能count：

EARLYBIRD %>% count(dest, carrier)

以上内容将为您提供所有目的地/承运人组合的计数。如果您不想要所有组合，请先过滤掉您不想看到的目的地或运营商。

【讨论】：