在 R 中将 setkey 与 data.table 一起使用时，是否可以包含 >=、<= 运算符？答案

【问题标题】：Is it possible to include >=, <= operators when using setkey with data.table in R?在 R 中将 setkey 与 data.table 一起使用时，是否可以包含 >=、<= 运算符？
【发布时间】：2018-08-07 19:50:47
【问题描述】：

我正在看这个 data.table 的简短教程

https://www.r-bloggers.com/r-data-table-tutorial-with-50-examples/

但是当作者谈到setkey()时我就卡住了

我会举个例子。我使用 iris 数据库，因此可以轻松复制它

mydata <- as.data.table(iris)

#Change variable names
mydata <- setnames(mydata, c("Sepal.Length","Sepal.Width", "Petal.Length", "Petal.Width", "Species"), 
c("sepal_length", "sepal_width", "petal_length", "petal_width", "species"))

现在我将使用一个因子变量和一个数值变量作为键：

setkey(mydata, species, petal_length)

完美地使用它：

> mydata[.("setosa", 1.4)]
    sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
 1:          5.1         3.5          1.4         0.2  setosa
 2:          4.9         3.0          1.4         0.2  setosa
 3:          5.0         3.6          1.4         0.2  setosa
 4:          4.6         3.4          1.4         0.3  setosa
 5:          4.4         2.9          1.4         0.2  setosa
 6:          4.8         3.0          1.4         0.1  setosa
 7:          5.1         3.5          1.4         0.3  setosa
 8:          5.2         3.4          1.4         0.2  setosa
 9:          5.5         4.2          1.4         0.2  setosa
10:          4.9         3.6          1.4         0.1  setosa
11:          4.8         3.0          1.4         0.3  setosa
12:          4.6         3.2          1.4         0.2  setosa
13:          5.0         3.3          1.4         0.2  setosa

但这会引发错误：

mydata[.("setosa", <1.4)]
Error: inesperado '<' in "mydata[.("setosa", <"

所以我的问题是是否可以在使用setkey 进行搜索时包含 >、=、mydata[.("setosa", <1.4)]

我看了：

R data.table setkey with numeric column

R data.table 1.9.2 issue on setkey

但没有发现任何有用的东西来回答我的问题。

我还阅读了data.table 文档，但没有有用的示例。

任何评论将不胜感激。

【问题讨论】：

你似乎在尝试非 equi 连接，搜索一下
是的，你是对的。谢谢你:)

标签： r function data.table packages

【解决方案1】：

我发现使用seq 函数很有用。

假设我想检索 setosa 的观察值，它的花瓣长度在 1.4 到 2 之间。

按照我原来的问题中的例子，我们可以使用：

na.omit(mydata[.("setosa", seq(1.4,2, 0.1))])

返回我们想要的观察结果。

seq(1.4, 2, 0.1)

以 0.1 步返回从 1.4 到 2 的序列。这会在 data.table 中查找值并生成 1.6、1.8 和 1.9 的观察值，它们是 NA。这就是为什么第一个被调用的函数是na.omit

希望这对某人有用。

【讨论】：

【解决方案2】：

您似乎是在进行子集化而不是提取相同的匹配项。下面的感觉更像是自然语法

mydata[species=="setosa" & petal_length < 1.4]

或像这样的非 equi 连接

mydata[.(species="setosa", i.petal_length=1.4), on=.(species, petal_length < i.petal_length)]

【讨论】：

是的，你完全正确。这里的重点是我正在探索 setkey() 是如何工作的。