尽管列在表中，但未找到对象错误（data.table 格式）答案

【问题标题】：Object not found error although column is in the table (data.table format)尽管列在表中，但未找到对象错误（data.table 格式）
【发布时间】：2021-12-17 19:11:42
【问题描述】：

我定义了以下函数：

counter<-function(data,varname){
  data[is.na(varname),.N]
}

当我传递参数时：

counter(df,ip_address_ts)

我得到错误：

Error in .checkTypos(e, names_x) : Object 'ip_address_ts' not found. Perhaps you intended ip_address_ts, email_address_ts

ip_address_ts 在 df 中，为什么这不起作用？

【问题讨论】：

请阅读r标签页顶部关于提问的信息。特别是代码应该是完整的和自包含的。缺少输入和库语句，因此除了您之外没有人可以运行它。
由于您的问题不可重现，我猜：您有一个名为df 的对象，它可能是data.frame，其中有一个名为ip_address_ts 的列。如果这是真的，那么您要求的是“非标准评估”（NSE），如果您对该语言不太熟悉，它可能会很脆弱。我建议保持简单，function(data, varname) data[ is.na(data[[varname]]), ]；接下来，您需要解决 .N 的定义位置以及如何在 df 的上下文中使用它。

标签： r function

【解决方案1】：

您的代码正在查找对象ip_address_ts，而不是字符串"ip_address_ts"

counter(df, "ip_address_ts")

【讨论】：

data[is.na(varname),.N] 的输入，例如 df[is.na(ip_address_ts),.N] 是一个不是字符串的列名。如果我将列名作为字符串传递，我将无法获得所需的输出。我会得到 0 而不是 5000。

【解决方案2】：

解决方法是使用get，然后将列名作为字符串传递：

counter<-function(data,varname){
  data[is.na(get(varname)),.N]
}
  

counter(df,"ip_address_ts")

有关此提示和其他提示，请查看此链接：

http://brooksandrew.github.io/simpleblog/articles/advanced-data-table/#3-functions

【讨论】：