使用 dpath.util 或其他任何东西从 json 返回键路径的标记值答案

【问题标题】：Returning tag value for a key path from a json using dpath.util or anything else使用 dpath.util 或其他任何东西从 json 返回键路径的标记值
【发布时间】：2020-09-07 18:46:13
【问题描述】：

我有这个 json：

 json_data = json.loads("""
{
    "result":{         
        "statistics": [
                        {
                            "name": "A1",
                            "year": 1994,
                            "award": "Y1"
                        },
                        {
                            "name": "X1",
                            "year": 1990,
                            "award": "Y55"
                        }
                    ]
            }
}""")

我正在尝试使用 dpath.util.get 获取 json 中每次出现“名称”的所有值，以获得关键路径

print(dpath.util.get(json_data, 'result/statistics/name', separator= '/'))

运行后出现此错误：

        raise KeyError(glob)
KeyError: 'result/statistics/name'

预期结果：
{'name' : '['A1','X1']'}

我正在尝试这样做，因为 json 可以更改，并且该路径始终与特定 json 相关。我对其他解决方案也没有问题。

【问题讨论】：

推荐你看文档一，pypi.org/project/dpath
我做了，我错过了什么，据我了解，与其他功能相比，得到的东西适合我的需求。

标签： python json data-transform dpath

【解决方案1】：

快速解答 (TL;DR)

JMespath 允许在 python 3.x 中查询任意基于 JSON 的数据结构
python dpath 可能并不总是有效，因为基于 JSON 的数据可以同时包含字典（又名对象）和列表类型
标准 python 足以获得想要的结果

详细解答

上下文

python 3.x
查询和转换任意 JSON 数据结构

问题

场景： UserJerryC希望使用python查询一个JSON数据结构dpath
- dpath 在尝试查询时产生错误消息
- UserJerryC 愿意使用除dpath 之外的其他解决方案
- 假设 UserJerryC 有理由不使用标准 python 功能来访问数据

解决方案

使用 JMespath 查询和转换任意基于 JSON 的数据结构
python dpath 库适用于基于字典的数据结构，但 JSON 可以包含的不仅仅是字典（又名对象、又名映射、又名关联数组）

示例

演示 JMespath 查询的 python 3.6 代码
导入json 导入 jmespath 经过 json_data = json.loads(""" { “结果”： { “统计数据”： [ { “奖”：“Y1”， “名称”：“A1”， “年”：1994 }, { “奖”：“Y55”， “名称”：“X1”， “年份”：1990 } ] } }""") 经过 myquery = """result.statistics|[*].name""" vg77result = jmespath.compile(myquery).search(json_data) print(vg77result) ## => ['A1', 'X1'] 经过

['A1', 'X1']

陷阱

这种方法需要安装 python jmespath 模块，与 dpath 一样，它不是核心 python 3.x 的一部分
通过标准 python 不使用dpath 或jmespath 也可以实现此结果
"""注意——上面的结果也可以用标准的python得到""" vg99result = [ row.get('name') for row in json_data['result']['statistics'] ] print(vg99result) ## => ['A1', 'X1'] 经过

['A1', 'X1']

另见

【讨论】：