使用 if 语句对字符串变量中的值进行子集化答案

【问题标题】：Subsetting a value in a string variable using if statement使用 if 语句对字符串变量中的值进行子集化
【发布时间】：2021-10-29 07:18:36
【问题描述】：

我有以下数据集，其中 subj_id 代表参与者，trial_type 代表它是练习试验还是实际实验试验（即测试），我的因变量表示为 DV。

我需要编写一个 if 语句，其中我只想包含练习 3 DV 大于练习 4 DV 的参与者（即 subj_id）。因此，添加另一列，例如“包含”，其中参与者 1 的值应为 1，表示它们应保留在进一步处理中，参与者 2 的值应为 0，表示不应保留它们。

我知道如何对 trial_type > 60 等内容进行子集化，但我不知道如何使用 if 语句对列中的值进行子集化。

subj_id	trial_type	DV
1	Practice1	67
1	Practice2	3
1	Practice3	78
1	Practice4	14
1	Test	97
1	Test	65
1	Test	28
1	Test	16
1	Test	97
1	Test	35
2	Practice1	100
2	Practice2	99
2	Practice3	99
2	Practice4	100
2	Test	29
2	Test	18
2	Test	33
2	Test	46
2	Test	87
2	Test	95

【问题讨论】：

标签： r dplyr tidyverse data-transform

【解决方案1】：

library(tidyverse)

样本数据

 df <-
    tibble::tribble(
      ~subj_id, ~trial_type,  ~DV,
            1L, "Practice1",  67L,
            1L, "Practice2",   3L,
            1L, "Practice3",  78L,
            1L, "Practice4",  14L,
            1L,      "Test",  97L,
            1L,      "Test",  65L,
            1L,      "Test",  28L,
            1L,      "Test",  16L,
            1L,      "Test",  97L,
            1L,      "Test",  35L,
            2L, "Practice1", 100L,
            2L, "Practice2",  99L,
            2L, "Practice3",  99L,
            2L, "Practice4", 100L,
            2L,      "Test",  29L,
            2L,      "Test",  18L,
            2L,      "Test",  33L,
            2L,      "Test",  46L,
            2L,      "Test",  87L,
            2L,      "Test",  95L
      )

创建变量包含

df %>% 
  #Grouping by subject
  group_by(subj_id) %>% 
  #Create a new variable: DV practice 3 > DV practice 4, by subject
  mutate(
    include = if_else(DV[trial_type == "Practice3"] > DV[trial_type == "Practice4"],1,0)
    )

【讨论】：