如何有效地部分应用 R 中的函数？

Question

假设我在 R 中有一个接受多个参数的函数，并且我想通过将一些参数设置为预先指定的值来将其简化为一个参数更少的函数。我试图弄清楚在 R 中最好的方法是什么。

例如，假设我有一个函数

f <- function(a,b,c,d){a+b+c+d}

我想创建或找到一个可以执行以下操作的函数部分

partial <- function(f, ...){
#fill in code here
}
new_f <- partial(f, a=1, c= 2)

new_f 将是 b 和 d 的函数，并将返回 1+b+2+d

在python中我会这样做

from functools import partial

def f(a,b,c,d):
    return a+b+c+d

new_f = partial(f, a=1, c= 2)

我实际上是在重复这样做，所以我需要尽可能高效。谁能指出最有效的方法来做到这一点？现在我能做的最好的就是

partial <- function(f, ...){
    z <- list(...)
    formals(f) [names(z)] <- z
    f
}

谁能告诉我更快的方法或最好的方法？这简直太慢了。

Answer 1

您可以使用do.call 编写自己的代码，而无需编写太多代码：

partial <- function(f, ...) {
  l <- list(...)
  function(...) {
    do.call(f, c(l, list(...)))
  }
}

基本上partial 返回一个存储f 以及最初提供的参数（存储在列表l 中）的函数。调用此函数时，它会同时传递l 中的参数和任何其他参数。它在行动中：

f <- function(a, b, c, d) a+b+c+d
p <- partial(f, a=2, c=3)
p(b=0, d=1)
# [1] 6

Answer 2

pryr 包中有函数可以处理这个问题，即partial()

f <- function(a, b, c, d) a + b + c + d 
pryr::partial(f, a = 1, c = 2)
# function (...) 
# f(a = 1, c = 2, ...)

所以你可以这样使用它 -

new_fun <- pryr::partial(f, a = 1, c = 2)
new_fun(b = 2, d = 5)
# [1] 10
## or if you are daring ...
new_fun(2, 5)
# [1] 10

你也可以简单地改变f()的形式参数

f <- function(a, b, c, d) a + b + c + d 
formals(f)[c("a", "c")] <- list(1, 2)
f
# function (a = 1, b, c = 2, d) 
# a + b + c + d
f(b = 2, d = 5)
# [1] 10

但对于后者，您必须在f() 中命名b 和d 参数以避免在您想将a 和c 保留为默认值时出错价值观。

Answer 3

你也有来自包functional的Curry：

library(functional)

f <- function(a, b, c, d) a+b+c+d
ff = Curry(f, a=2, c=10)

ff(1,5)
#[1] 18

ff(b=1,d=5)
#[1] 18