使用带有替换函数的 get()

Question

谁能解释一下为什么会出现下面的例子？

#Create simple dataframe
assign( "df" , data.frame( P = runif(5) , Q = runif(5) , R = runif(5) ) ) 

#Return the dataframe from the given character vector
get( "df" ) 
            P          Q          R
1  0.17396222 0.90994676 0.90590685
2  0.33860092 0.98078739 0.38058921
3  0.80751402 0.93229290 0.82853094
4  0.05460417 0.55448507 0.01605027
5  0.04250316 0.03808318 0.40678270

#Return the column names of df
colnames( get( "df" ) )
[1] "P" "Q" "R"

#But using a replacement function...
colnames( get( "df" ) ) <- c( "S" , "T" , "U" ) 
    Error in colnames(get("df")) <- c("S", "T", "U") : 
    target of assignment expands to non-language object

我愿意 A)想知道为什么替换函数不能以这种方式使用get()？

和 b) 如果有一些方法可以解决这个问题，考虑到我在下面概述的问题；

我的问题是我有很多对象，在循环中创建（使用玩具示例），如下所示：assign( paste( "Object" , i , sep = "." ) , rnorm(1000 , i) )，其中i 是一个向量，比如i <- 1:1000，然后我想成为能够为循环中的每个对象分配名称（例如来自不同的向量），但 names( get( paste( "Object" , i , sep = "." ) ) <- someNewName 不像上面的示例那样工作。

但get( paste( "Object" , i , sep = "." ) ) 确实返回了这些对象的名称（或NULL）。

谢谢！

Answer 1

以您在问题中演示的方式使用 assign 在 R 中至少不常见。通常您只需将所有对象放在一个列表中。

所以，而不是

for (i in 1:10) {
assign( paste( "Object" , i , sep = "." ) , rnorm(1000 , i) )}

你会的

objects <- list()
for (i in 1:10) {
objects[[i]] <- rnorm(1000 , i) }

事实上，这种结构非常普遍，以至于有一个（优化的）函数 (lapply)，它做了类似的事情：

objects <- lapply(1:10, function(x) rnorm(1000,x))

然后您可以访问，例如，作为objects[[1]] 的第一个对象，并且有几个用于处理列表的函数。

Answer 2

要了解为什么这不起作用，您需要了解 colnames<- 的作用。就像其中的每个函数看起来都在修改一个对象，它实际上是在修改一个副本，所以概念上 colnames(x) <- y 被扩展为：

copy <- x
colnames(copy) <- y
x <- copy

如果您以通常的方式调用替换运算符，则可以写得更紧凑：

x <- `colnames<-`(x, y)

所以你的例子变成了

get("x") <- `colnames<-`(get("x"), y)

右边是有效的 R，但整个命令不是，因为你不能为函数的结果赋值：

x <- 1
get("x") <- 2
# Error in get("x") <- 2 : 
#  target of assignment expands to non-language object