多键索引上的慢速范围查询

Question

我有一个名为 post 的 MongoDB 集合，其中包含 3500 万 个对象。该集合有两个二级索引，定义如下。

> db.post.getIndexKeys()
[
    {
        "_id" : 1
    },
    {
        "namespace" : 1,
        "domain" : 1,
        "post_id" : 1
    },
    {
        "namespace" : 1,
        "post_time" : 1,
        "tags" : 1  // this is an array field
    }
]

我希望以下查询（仅按 namespace 和 post_time 过滤）在合理的时间内运行而不扫描所有对象。

>db.post.find({post_time: {"$gte" : ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"), "$lt" : ISODate("2013-04-09T01:00:00Z")}, namespace: "my_namespace"}).count()
7408

然而，MongoDB 至少需要十分钟来检索结果，而且奇怪的是，它设法扫描 7000 万 个对象以根据 explain 函数完成这项工作。

> db.post.find({post_time: {"$gte" : ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"), "$lt" : ISODate("2013-04-09T01:00:00Z")}, namespace: "my_namespace"}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor namespace_1_post_time_1_tags_1",
    "isMultiKey" : true,
    "n" : 7408,
    "nscannedObjects" : 69999186,
    "nscanned" : 69999186,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 69999186,
    "nscannedAllPlans" : 69999186,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 378967,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 290048,
    "indexBounds" : {
        "namespace" : [
            [
                "my_namespace",
                "my_namespace"
            ]
        ],
        "post_time" : [
            [
                ISODate("2013-04-09T00:00:00Z"),
                ISODate("292278995-01--2147483647T07:12:56.808Z")
            ]
        ],
        "tags" : [
            [
                {
                    "$minElement" : 1
                },
                {
                    "$maxElement" : 1
                }
            ]
        ]
    },
    "server" : "localhost:27017"
}

物体个数和扫描个数的差异肯定是标签数组的长度（都等于2）造成的。不过，我不明白为什么post_time 过滤器不使用索引。

你能告诉我我可能缺少什么吗？

（我正在使用 24 核和 96 GB RAM 的下降机器。我使用的是 MongoDB 2.2.3。）

Answer 1

在这个问题中找到了我的答案：Order of $lt and $gt in MongoDB range query

我的索引是一个多键索引（tags），我正在运行一个范围查询（post_time）。 Apparently，在这种情况下，MongoDB 不能使用范围的两边作为过滤器，所以它只选择 $gte 子句，它是第一个出现的。由于我的下限恰好是最低的post_time 值，MongoDB 开始扫描所有对象。

不幸的是，这并不是故事的全部。为了解决这个问题，我也创建了非多键索引，但 MongoDB 坚持使用坏的索引。这让我觉得问题出在其他地方。最后，我不得不删除多键索引并创建一个没有tags 字段的索引。现在一切都很好。