遍历 data.frame 的行并将它们用作函数的输入答案

【问题标题】：loop over rows of a data.frame and use them as input for a function遍历 data.frame 的行并将它们用作函数的输入
【发布时间】：2021-06-19 18:25:58
【问题描述】：

我的foo() 函数的input 值（a 和b）来自expand.grid() 调用。

我想知道如何循环 input data.frame 的行，以便在每一轮中，input data.frame 的一行中的一个 a 和 b 在 foo() 中使用一个名为list?

foo <- function(a, b) { 
  b-a
  }

input <- rev(expand.grid(b=1:4,a=1:4))

#   a b
#1  1 1  # at round one, `a = 1`, `b = 1`
#2  1 2
#3  1 3
#4  1 4  # at round four, `a = 1`, `b = 4`
#.  . .
#.  . .
#.  . .

foo(a=, b=)

# Desired output:

[[1]] `a=1, b=1` 
     [1]  0

[[2]] `a=1, b=2`
     [1]   1
# .
# .
# .

【问题讨论】：

你不需要这样做，你会说foo(input$a, input$b) ，R 会自动对所有行执行此操作，并返回与 a 和 b 长度相同的向量。
@Elin，我想知道我是否可以获得list 输出？

标签： r function dataframe loops lapply

【解决方案1】：

假设foo 函数比b-a 更复杂，您可以使用Map。

Map(foo, input$a, input$b)

【讨论】：

如果我需要data.frame 输出而不是list 输出怎么办？
data.frame(a = mapply(foo, input$a, input$b))
这要看实际函数foo是怎么写的。