我正在实现一个处理相当多字段的联系人数据库。它们中的大多数是预定义的，可以认为是绑定的，但也有一些不是。我们将这些字段之一称为“组”。我们目前实现它的方式是（每个文档/联系人都有“组”字段）：
'groups' : {
152 : 'hi',
111 : 'group2'
}
但经过一些阅读后，我认为我应该这样做：
'groups' : [
{ 'id' : 152, 'name' : 'hi' },
{ 'id' : 111, 'name' : 'group2' }
...
]
然后应用索引db.contact.ensureIndex({'groups.id':1});
我的问题是关于功能的。这两种结构之间有什么区别以及索引是如何实际构建的（它是简单地在每个文档/联系人中建立索引，还是构建一个包含所有文档/联系人的所有组的完整索引？）。
我假设这是结构上最好的方式，但如果我不正确，请告诉我。
【问题讨论】：
在第二种情况下查询肯定会容易得多，其中“组”是一个子文档数组，每个子文档都有一个“id”和一个“名称”。
Mongo 不支持“通配符”查询，因此如果您的文档是第一种方式的结构，并且您想查找值为“hi”的子文档，但不知道键是 152，那么您不会能够做到。使用第二种文档结构，您可以轻松查询 {"groups.name":"hi"}。
有关查询嵌入对象的更多信息，请参阅标题为“点表示法（到达对象）”的文档http://www.mongodb.org/display/DOCS/Dot+Notation+%28Reaching+into+Objects%29 “高级查询”文档的“数组中的值”和“嵌入式对象中的值”部分也很有用： http://www.mongodb.org/display/DOCS/Advanced+Queries#AdvancedQueries-ValueinanArray
对于 {'groups.id':1} 上的索引，将为每个文档中每个“groups”数组中的每个“id”键创建一个索引条目。使用“组”上的索引，每个文档只会创建一个索引条目。
如果您有第二种类型的文档和组索引，则您的查询必须匹配整个子文档才能使用索引。例如，给定文档：
{ "_id" : 1, "groups" : [ { "id" : 152, "name" : "hi" }, { "id" : 111, "name" : "group2" } ] }
查询
db.<collectionName>.find({groups:{ "id" : 152, "name" : "hi" }})
将使用索引，但查询
db.<collectionName>.find({"groups":{$elemMatch:{name:"hi"}}})
或
db.<collectionName>.find({"groups.name":"hi"})
不会。
您创建的索引应取决于您最常执行的查询。
您可以使用 .explain() 命令试验查询使用的索引（如果有的话）。 http://www.mongodb.org/display/DOCS/Explain 第一行“光标”会告诉你正在使用哪个索引。 "cursor" : "BasicCursor" 表示正在执行完整的集合扫描。
文档中有更多关于索引的信息： http://www.mongodb.org/display/DOCS/Indexes
上面的“索引数组元素”部分链接到标题为“Multikeys”的文档： http://www.mongodb.org/display/DOCS/Multikeys
希望这将提高您对如何查询嵌入式文档以及如何使用索引的理解。如果您有任何后续问题，请告诉我们！
【讨论】：
db.<collectionName>.find({"groups":{$elemMatch:{"id":152}}})