如何在Matlab中找到包含与给定向量最接近的值的矩阵行答案

【问题标题】：How to find a row in matrix containing closest values to given vector in Matlab如何在Matlab中找到包含与给定向量最接近的值的矩阵行
【发布时间】：2015-07-23 10:58:46
【问题描述】：

我正在编写一个函数来查找矩阵中最接近给定向量的行，并且给定向量的大小可以是可变的。例如，如果矩阵大小为 4，向量大小为 3，则函数将检查矩阵每一行的前三个值。

为了比较，我正在计算矩阵中每一行与给定向量的距离，然后选择具有最小距离的行，但我认为这不是完美的解决方案，因为两个不同的行可以与给定向量具有相同的最小距离。

我想知道matlab中是否有任何内置函数。我已经尝试过方法ismember。

【问题讨论】：

发布您已有的代码以及输入和所需输出的数字示例。
您要问的是一个概念问题，而不是实施问题。无论您使用什么函数/方法，如果矩阵的两行与向量等距，则必须清楚输出。
你对距离的定义是什么？
我很抱歉指定距离。我正在使用欧几里得距离进行计算

标签： arrays matlab matrix

【解决方案1】：

您可以使用pdist2 计算距离，获取最小值，然后找到所有具有最小距离的行：

vector = [1 3 2];
matrix = [2 1 2 2
          1 3 3 4
          0 0 0 0
          5 4 3 2];                                             %// example data
dist = pdist2(vector, matrix(:,1:numel(vector)), 'euclidean');  %// compute distances
mindist = min(dist);                                            %// minimum distance
result = find(dist==mindist);                                   %// minimizing rows

将pdist2 中的'euclidean' 更改为使用其他距离定义。

根据您对距离的定义，您可以使用bsxfun 而不是pdist2。例如，对于（平方）欧几里得距离，

dist = sum(bsxfun(@minus, vector, matrix(:,1:numel(vector))).^2, 2); %// squared distance

【讨论】：

不错 :) 不知道 pdist2 可以直接与矩阵一起使用。正在考虑mat2cell 和cellfun +1
@SanthanSalai 谢谢！是的，pdist2 主要用于矩阵。每行代表一个“点”
谢谢。我没有任何工具箱，所以我无法遵循上述程序。但是，我使用 for 循环做几乎相同的事情
@User1551892 查看编辑，bsxfun。你的距离定义是什么？欧几里得？
sqrt ((matrix(1,1) -vector(1))^2 +(matrix(1,2) -vector(2))^2+(matrix(1,3) -向量(3))^2)