R循环遍历字符串并使用它来引用列名[重复]答案

【问题标题】：R loop over string and use it to refer to column names [duplicate]R循环遍历字符串并使用它来引用列名[重复]
【发布时间】：2019-06-24 08:26:08
【问题描述】：

我有列名称为 1990.x ..2000.x、1990.y、..2000.y 的数据框。我想用对应年份的 .y 值替换以“.x”结尾的变量中的 NA。它是公式 1990.x = 0.5+0.2*log(1990.y) 的逐元素计算

我想做这样的事情：

for (v in colnames(df[ ,grepl(".x",names(df))])) {
  print(v)
  df$v <- ifelse(is.na(df$v), ols$coefficients[1]+ols$coefficients[2]*log(df$gsub(".x",".y",v)), df$v)
}

但这不起作用。我怎样才能使这个循环工作，或者有没有更好的解决方案？谢谢

【问题讨论】：

这将有助于提供部分或全部数据框，使用例如 dput(df)。我还想知道 NA 是否是由于合并或加入而产生的，并且可以避免。
您可以避免循环并执行x_cols <- grep("x$", names(dat)); y_cols <- grep("y$", names(dat)); dat[x_cols][is.na(dat[x_cols])] <- 0.5 + 0.2*log(dat[y_cols][is.na(dat[x_cols])]); dat

标签： r string loops replace

【解决方案1】：

$ 运算符为方便起见提供，但不能在您选择的列的值将发生变化的 for 循环中使用，例如，在您的 for 循环中。您的代码将需要使用 [ 运算符（左方括号和右方括号）：

df[,v] <- ifelse(is.na(df[,v]), ols$coefficients[1]+ols$coefficients[2]*log(df$gsub(".x",".y",v)), df[,v])

【讨论】：