循环R中的变量答案

【问题标题】：Loop over variables in R循环R中的变量
【发布时间】：2020-01-08 12:43:06
【问题描述】：

我正在以非常重复的方式进行分析。这是我正在做的一个例子：

par(mfcol=c(1,1))
hist(data$dPrime, probability = T, main="dPrime",xlab="")
lines(density(data$dPrime),col=2)

# Score
hist(data$Score, probability = T, main="Score",xlab="")
lines(density(data$Score),col=2)

# Score2
hist(data$Score2, probability = T, main="Score2",xlab="")
lines(density(data$Score2),col=2)

# Confidence
hist(data$Confidence, probability = T, main="Confidence",xlab="")
lines(density(data$Confidence),col=2)

我也在为不同类型的分析做同样的事情。我怎样才能在一个循环中做到这一点？我尝试了一些我从以前的帖子中看到的东西，但它不起作用。任何建议表示赞赏。

谢谢大家。

【问题讨论】：

如果您包含一个简单的reproducible example 以及可用于测试和验证可能的解决方案的示例输入，则更容易为您提供帮助。此外，您应该展示您的代码尝试并准确描述“没有工作”的内容。
感谢您的评论 MrFlick。我通常会发布我的代码尝试。这次我没有，因为我认为也许其他人有更好的方法，比如使用 dplyr 或类似的东西......下次会这样做。

标签： r loops variables

【解决方案1】：

您可以编写一个循环来迭代您感兴趣的变量。

my_vars <- c("dPrime", "Score", "Score2", "Confidence")

par(mfcol=c(1,1))
for(v in my_vars) {
  hist(data[[v]], probability = TRUE, main=v, xlab="")
  lines(density(data[[v]]), col=2)
}

请务必使用data[[v]] 而不是data$v，因为$ 运算符不能真正使用字符变量。您需要使用更通用的子集。

【讨论】：

效果很好，谢谢。根据我在上一篇文章中的发现，这就是我试图做的事情，但我确实在尝试 data$v，这就是它不起作用的原因。
你介意我再问一个问题吗？我也在尝试不同的东西，比如： for(v in my_vars) { shapiro.test(data[[v]]) } 但它不起作用。我也试过： shapResult = matrix(6,1) for(v in my_vars) { shapResult[v] = shapiro.test(data[[v]]) }
“不工作”到底是什么意思？相同的循环技术应该可以工作。如果没有，您可以使用reproducible example 开始一个新帖子，以准确显示问题所在。