如何在 R 中使用循环来计算出现的频率？

【问题标题】：How to Use Loop in R to Count Frequency of an Occurrence?如何在 R 中使用循环来计算出现的频率？
【发布时间】：2021-01-30 04:40:25
【问题描述】：

基本上，我有一个包含很多人和一个分类的数据集。一个sn-p：

我想在 R 中使用循环来遍历分类列以打印出如下所示的频率表：

我怎么能做这样的事情？作为分类 A 的示例：我想遍历一个人的所有“A”分类，然后计算它们出现在该人身上的频率，并打印在一个新向量中。

任何帮助表示赞赏！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我们可以使用count

library(dplyr)
count(df1, Classification, Person)

【讨论】：

是的，这确实产生了结果！但我很好奇 - 你将如何使用循环来超越这一点来确定哪个人的 A 分类、B 分类等频率最高？ @akrun
@HelpNeeded FOR第二个问题，你只需要count(df1, Classification, Person) %>% slice_max(n)
@HelpNeeded 你能用 dput 来展示一个测试的例子吗？谢谢
感谢您的帮助 - 但使用 %>% slice_max(n) 仅返回一个值，即总体 n 最高的人。理想情况下，我想要的是为每个分类打印的最高 n。例如。 A = 2（如果 2 是最大频率）、B = 1（如果 1 是最大频率）等的列表。这有意义吗？循环可以实现这一点吗？ @akrun