在 R 中循环遍历列并找到第一个等于 1 的值答案

【问题标题】：Loop in R through columns and find the first value equal 1在 R 中循环遍历列并找到第一个等于 1 的值
【发布时间】：2021-12-17 00:10:55
【问题描述】：

我想遍历数据框中的列（从左到右）并找到每行中等于 1 的第一个值。如果该值等于 1，那么我想在数据框中添加一个名为 x_time = 9,10,11,12 或 13 的新列，具体取决于首先找到值 1 的时间点。

查看数据示例

df <- data.frame(x9 = c('$7', '$7', 2, '$7', 1, '$7'),
                 x10 = c('$7', 1, '$7', '$7', '$7', '$7'),
                 x11 = c('$7', '$7', 2, '$7', 1, '$7'),
                 x12 = c(1, 1, 2, '$7', '$7', '$7'),
                 x13 = c('$7', '$7', 2, '$7', 2, '$7'))
                
Desired output:

  x9 x10 x11 x12 x13 x_time
1 $7  $7  $7   1  $7     12
2 $7   1  $7   1  $7     10
3  2  $7   2   2   2     NA
4 $7  $7  $7  $7  $7     NA
5  1  $7   1  $7   2      9
6 $7  $7  $7  $7  $7     NA

请让我知道最充分的方法。

在 Stata 中，我只需要创建一个全局宏并循环遍历其内容：

global varlist “x09 x10 x11 x12 x13” 
gen x_time = .
foreach var in $varlist {
    replace x_time = substr("`var'",-2,.) if x_time == . & `var' == 1
}

【问题讨论】：

您必须编辑您的 df 和所需的输出。第三行不正确。
我做了，谢谢指出。
顺便说一句，您在 Stata 中使用全局宏既不是必要的，也不是好的做法。只是循环 foreach var in x09 x10 x11 x12 x13 将是其他几种解决方案之一。

标签： r dataframe loops stata

【解决方案1】：

这是tidyverse 方法：

如果colum 为1，则连接列名。
当我们用 1 搜索第一列时，我们可以使用 parse_number 从字符串中选择第一个数字！

library(dplyr)
library(tidyr)

df %>% 
  mutate(across(x9:x13, ~case_when(. == "1" ~ cur_column()), .names = 'new_{col}')) %>%
  unite(New_Col, starts_with('new'), na.rm = TRUE, sep = ' ') %>% 
  mutate(x_time=parse_number(New_Col), .keep="unused")

输出：

  x9 x10 x11 x12 x13 x_time
1 $7  $7  $7   1  $7     12
2 $7   1  $7   1  $7     10
3  2  $7   2   2   2     NA
4 $7  $7  $7  $7  $7     NA
5  1  $7   1  $7   2      9
6 $7  $7  $7  $7  $7     NA

【讨论】：

【解决方案2】：

这是data.table 方法

library(data.table)
# Convert to data.table, keep rownames as identifier
setDT(df, keep.rownames = TRUE)
# join molten data on df
df[melt(df, id.vars = "rn")[value == 1, .SD[1], by = .(rn)],
   x_time := gsub("x", "", i.variable),
   on = .(rn)]
#    rn x9 x10 x11 x12 x13 x_time
# 1:  1 $7  $7  $7   1  $7     12
# 2:  2 $7   1  $7   1  $7     10
# 3:  3  2  $7   2   2   2   <NA>
# 4:  4 $7  $7  $7  $7  $7   <NA>
# 5:  5  1  $7   1  $7   2      9
# 6:  6 $7  $7  $7  $7  $7   <NA>

【讨论】：

【解决方案3】：

你可以这样循环出去

vec <- c()
for (k in 1:nrow(df)) {
  if(length(which(as.vector(unlist(df[k,]))=="1"))>0){
    vec[k] <- as.numeric(gsub("x","",colnames(df)[which(as.vector(unlist(df[k,]))=="1")[1]]))
      
  }else{
    vec[k] <- NA
  }
  
}

df$x_time <- vec

输出

> df
  x9 x10 x11 x12 x13 x_time
1 $7  $7  $7   1  $7     12
2 $7   1  $7   1  $7     10
3  2  $7   2   2   2     NA
4 $7  $7  $7  $7  $7     NA
5  1  $7   1  $7   2      9
6 $7  $7  $7  $7  $7     NA

【讨论】：

这是一个合乎逻辑且类似于 Stata 的方法，我可以轻松掌握。谢谢。