【发布时间】:2019-05-06 13:49:57
【问题描述】:
我有一个 data.table DT,我想使用另一列(月)的最大值按一列(年)聚合。这是我的 data.table 的示例。
> DT <- data.table(month = c("2016-01", "2016-02", "2016-03", "2017-01", "2017-02", "2017-03")
, col1 = c(3,5,2,8,4,9)
, year = c(2016, 2016,2016, 2017,2017,2017))
> DT
month col1 year
1: 2016-01 3 2016
2: 2016-02 5 2016
3: 2016-03 2 2016
4: 2017-01 8 2017
5: 2017-02 4 2017
6: 2017-03 9 2017
想要的输出
> ## desired output
> DT
month col1 year desired_output
1: 2016-01 3 2016 2
2: 2016-02 5 2016 2
3: 2016-03 2 2016 2
4: 2017-01 8 2017 9
5: 2017-02 4 2017 9
6: 2017-03 9 2017 9
按年份聚合,所需的输出应该是最近一个月的 col1 的值。但不知何故,下面的代码不起作用,它给了我一个警告并返回 NA。我做错了什么?
> ## wrong output
> DT[, output := col1[which.max(month)], by = .(year)]
Warning messages:
1: In which.max(month) : NAs introduced by coercion
2: In which.max(month) : NAs introduced by coercion
> DT
month col1 year output
1: 2016-01 3 2016 NA
2: 2016-02 5 2016 NA
3: 2016-03 2 2016 NA
4: 2017-01 8 2017 NA
5: 2017-02 4 2017 NA
6: 2017-03 9 2017 NA
【问题讨论】:
标签: r data.table max aggregate