如何在 R 中对 j 上的数据表进行子集化、分组和计算答案

【问题标题】：How to subset data table, group, and compute on j, in R如何在 R 中对 j 上的数据表进行子集化、分组和计算
【发布时间】：2021-09-02 11:42:48
【问题描述】：

我正在尝试修改数据表dt 中的newCol 列，仅针对g1 和g2 组中最小的year。

这是一个最小的例子。如您所见，我成功地做了我想做的事，但我想知道是否有更优雅或“数据表”的方式来做到这一点。如果可能，我只希望以 data.table 格式回答！

library(data.table)
# Dummy data
dt = data.table(year = c(2000, 2001, 2003, 2001, 2005, 2000, 2008),
    g1 = c(1, 1, 1, 2, 2, 3, 3), g2 = c(88, 88, 88, 88, 88, 54, 54))

# Set up new col to foo
dt[, newCol := "foo"]

# Correct the value for the minimal year, by group g1 and g2
dt[dt[, .I[which.min(year)], by = .(g1, g2)][, V1], newCol := "bar"]

【问题讨论】：

您是否同意使用dplyr 包或仅使用data.table 包的解决方案？
对不起，我应该更明确一点：我更喜欢留在 data.table 世界。（编辑问题）
明白了。感谢您的澄清！

标签： r group-by data.table subset

【解决方案1】：

我们可以在一行中使用

dt[,   newCol := c("foo", "bar")[1 + (year == min(year))], .(g1, g2)]

【讨论】：

非常感谢，但它并不完全符合我的要求。使用您的解决方案，第 4 行仍然是“foo”而不是“bar”
@mistral 我没有注意到它，它可能是一个错误。添加了另一个选项
相当优雅，非常感谢！我不能为你的答案投票（声望不够），但我买它！