如何在R中将向量或列切割成区间[重复]答案

【问题标题】：How to cut a vector or column into intervals in R [duplicate]如何在R中将向量或列切割成区间[重复]
【发布时间】：2020-01-14 06:39:07
【问题描述】：

我在数据框中有以下列，每行之间的差异为 0.012 秒：

我想从开始的时间间隔开始增加 0.030，因此以后每 0.03 的时间间隔或时间窗口用于分组。

【问题讨论】：

能否请您包括失败的尝试以便排除这些尝试？
我打算使用 Cut 或 findinterval 但我没有任何数量的块，我只有这个 0.03 窗口长度
好的，请问您可以复制粘贴转换后的数据吗？我个人更看重数据人员（其他人可能是，所以它也可能对他们有所帮助）。

标签： r dataframe dplyr data.table time-series

【解决方案1】：

你可以试试findInterval点赞

findInterval(df$Time, seq(min(df$Time), max(df$Time), 0.03))
#[1] 1 1 1 2 2 3 3 3 4 4

我们也可以使用cut

breaks <- seq(min(df$Time), max(df$Time), 0.03)
cut(df$Time, c(breaks, Inf), labels = breaks, include.lowest = TRUE)
#[1] 0    0    0    0.03 0.03 0.03 0.06 0.06 0.09 0.09

数据

df <- structure(list(Time = c(0, 0.012, 0.024, 0.036, 0.048, 0.06, 
0.072, 0.084, 0.096, 0.108)), class = "data.frame", row.names = c(NA, -10L))

【讨论】：

我们如何修改时间间隔，使每个组都用它的开始时间而不是1或2来表示，数据太大以至于无法手动设置。
@chessosapiens 你能显示你期望的输出吗？
lowest <- formatC(min(df$Time), digits = 4, format = "f") highest <- formatC(max(df$Time) + 1, digits = 4, format = "f") 然后像 df$Time_intervals <-cut(df$Time, breaks = seq(lowest, highest, 0.030), include.lowest = TRUE) 这样的东西应该附加间隔，如果这是你想要的。
@RonakShah 任何一个：0 , 0.03 , 0.06 , 0.09 ,, 或每个积分的第一行：0 , 0.036 , 0.072 , 0.096
@chessosapiens 在这种情况下我们可以使用cut。查看更新的答案。