r data.table 合并多个 by.x 和 by.y 变量[重复]

Question

我目前正在使用 data.table 并尝试合并两个类似于以下内容的表：

wflanthro：

height   sex   l
18       1     2
18       2     2.4
19       1     3
19       2     3
20       1     3.1
20       2     3.2
21       1     4
21       2     4
22       1     5
22       2     5.1

长度：

ID low.len  sex
1  20       1
2  21       2
3  22       1
4  21       1
5  19       2

我想通过将两者合并得到下表：（注意low.len和height是相互合并的）

ID low.len  sex   l
1  20       1     3.1
2  21       2     4
3  22       1     5
4  21       1     4
5  19       2     3

我已经阅读了 by.y 和 by.x 语句的用法，并希望在这里使用它，但是我没有运气在 by.y 和 by.x 向量中使用超过 1 个变量

这是我尝试过的：

 l_value_diff_len_gr_0<-merge(wflanthro,length,by.x=("height", "sex"), by.y=("low.len","sex"))

这会出错并且不起作用。我不想使用 setnames 语句正式更改变量的名称，因为我必须在各种变量集上生成几个具有与上述相同格式的表，因此弄清楚如何将它们与上面编写的代码类似地合并更改变量名称是理想的。我做错了什么？

Answer 1

使用合并功能是错误的。

用两个合并键合并两个数据框是正确的。

# Input
wflanthro <- structure(list(ID = c(1, 2, 3, 4, 5), low.len = c(20, 21, 22, 
21, 19), sex = c(1, 2, 1, 1, 2)), row.names = c(NA, -5L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

length <- structure(list(height = c(18, 18, 19, 19, 20, 20, 21, 21, 22, 
22), sex = c(1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 2), l = c(2, 2.4, 3, 
3, 3.1, 3.2, 4, 4, 5, 5)), row.names = c(NA, -10L), class = c("tbl_df", 
"tbl", "data.frame"))

# merge
l_value_diff_len_gr_0 <- merge(wflanthro, length, by.x=c("height", "sex"), by.y=c("low.len","sex")) %>% arrange(ID)

l_value_diff_len_gr_0

      height sex   l ID
    1     20   1 3.1  1
    2     21   2 4.0  2
    3     22   1 5.0  3
    4     21   1 4.0  4
    5     19   2 3.0  5

有什么问题吗？